智谱GLM-4.7在编程挑战赛中力压GPT-5.2
中国AI模型斩获编程挑战赛冠军
出人意料的是,智谱科技的GLM-4.7在Code Arena WebDev排行榜上超越了OpenAI的GPT-5.2,这标志着开源AI模型的一个重要里程碑。

成功背后的技术突破
智谱团队将成就归功于后训练阶段的创新方法。"我们彻底重新设计了监督微调流程,"一位开发者在AMA环节解释道。他们改进的强化学习技术显著提高了稳定性——这对实际应用至关重要。
GLM-4.7尤其令人印象深刻的是它能在消费级GPU上高效运行而不牺牲性能。"可访问性是我们的优先考虑,"团队强调说,突出了他们普及AI技术的承诺。
多语言编码能力
测试GLM-4.7的开发者报告了其在多种编程语言中的卓越表现:
- Python
- JavaScript
- Java
- C++
该模型在调试复杂代码时表现出非凡的理解力,并在角色扮演场景中保持惊人的一致性——解决了困扰许多AI系统的"角色崩坏"问题。

开源承诺强化生态系统
在一个令开发者社区欣喜的举动中,智谱在同一场AMA环节宣布开源其Slime框架。这个专业工具提高了强化学习效率——可能惠及全球研究人员。
公司重申了对开源原则的 dedication:"我们的成长来自社区协作,"一位智谱发言人表示,承诺无论未来业务如何发展都将持续投入。
关键点:
- 性能里程碑:GLM-4.7在Code Arena排名中超越GPT-5.2
- 技术创新:优化的训练方法在消费级硬件上提供稳定性能
- 语言支持:擅长多种编程语言和创意任务
- 开源领导力:Slime框架发布加强全球AI生态系统



