中国AI模型以消费级GPU性能震撼科技界
中国量化公司发布颠覆性AI模型
北京久坤投资推出的IQuest-Coder-V1系列正在撼动科技行业——这款AI模型能在消费级硬件上实现专业级性能。40B参数版本最近在SWE-Bench Verified榜单中获得81.4%的惊人成绩,超越了主流厂商的成熟模型。

普及AI开发
本次发布的瞩目之处不仅在于性能,更在于可及性。开发团队解释:"我们希望打破硬件壁垒"。该模型可流畅运行于单块NVIDIA 3090或4090 GPU——这是许多独立开发者和小型工作室都能负担的硬件配置。
系列提供三种规格(7B、14B和40B参数)以适应不同需求。旗舰40B版本包含特殊的'Loop'变体,能提升每个参数的效率,使资源密集型任务在普通配置上成为可能。
像人类一样学习编程
秘诀何在?革命性的"多阶段代码流训练"方法。传统模型从静态代码片段学习,而IQuest-Coder-V1研究代码随时间的演变——就像人类开发者通过观察项目成长来学习。这种动态训练方法帮助AI更好地理解真实软件开发模式。

从动画到游戏开发
早期演示令人惊叹。该模型能生成从粒子文本动画到完整像素沙盒游戏的各种内容,复杂程度出人意料。一位开发者评价:"就像有位资深程序员在旁指导——而且永不休息"
科技界对久坤在AI领域的突然崛起议论纷纷。这家自2012年以量化投资闻名的公司,似乎已悄然组建了一支全明星AI研究团队,如今成果斐然。

负责任创新
公司强调负责任使用——所有生成代码应先在沙箱环境中测试。技术文档警示:"这是强大工具而非魔法,生产环境仍需人工监督"
随着中国在AI创新领域不断迈进,IQuest-Coder-V1既代表技术成就也体现实用可及性——可能改变谁能参与尖端软件开发的历史格局。
关键点:
- 支持消费级GPU(3090/4090)运行
- 编程任务表现超越Claude Opus-4.5和GPT-5.2(SWE-Bench得分81.4%)
- 独特的"代码流"训练模拟真实开发流程
- 提供三个版本(7B、14B、40B参数)
- 40B型号包含注重效率的Loop变体



