MiniMax发布M2.1模型:开发者友好型定价策略
MiniMax M2.1模型:开发者的新利器
AI开发社区提前收到了节日礼物。MiniMax全面开放了其M2.1编程模型,该模型已免费登陆Hugging Face、ModelScope和GitHub平台。这不仅是又一个模型发布——它满载开发者梦寐以求的功能特性。

性能与可及性兼备
M2.1的独特之处何在?首先,它具备"Day-0"vLLM支持——意味着开发者从第一分钟就能获得优化推理性能。真正的变革性突破在于KTransformers技术,可在NVIDIA RTX5090等高端设备上实现流畅的FP8本地推理。
"我们希望消除常见的等待期,"MiniMax发言人解释道,"当开发者对新科技充满热情时,不该为兼容性更新苦等数周。"
经济实惠的创新方案
MiniMax不仅关注性能表现——更顾及开发者的经济考量。其"入门计划"以每月仅9.9元人民币(国际用户2美元)的价格引发关注,提供:
- 国内用户:每5小时40次提示
- 国际用户:每5小时100次提示
促销活动将持续至2026年1月15日,为感兴趣的开发者留出充足试用时间。
双重优惠机制
优惠不止于此。截至2026年2月28日,MiniMax推荐计划提供:
- 推荐人与被推荐人均可享受订阅/升级费用10%折扣
- 与入门计划折扣叠加使用时可实现多重优惠
传递的信息很明确:MiniMax致力于消除阻碍AI创新的资金壁垒。
当下发布的重要意义
随着各行业日益依赖AI解决方案,此时发布恰逢其时:
- 研究团队无需预算压力即可获得强大新工具
- 初创企业可通过分级定价快速原型开发
- 教育工作者现拥有适合学生项目的经济型选择
M2.1模型不仅代表技术进步——更在推动尖端AI开发的民主化进程。
核心亮点:
- 即时兼容:Day-0 vLLM支持消除典型适配延迟
- 本地算力:KTransformers实现高端GPU的高效FP8推理
- 经济实惠:入门计划每月低至2美元/9.9元人民币
- 长效优惠:推荐计划提供可叠加折扣直至二月




