AI开发者以自主编码项目打破预期

Anthropic的研究人员实现了许多人认为不可能的事——一支能像人类程序员那样真正协作的AI团队。Nicholas Carlini最近的实验展示了人工智能在软件开发领域达到的新高度。

编码马拉松

这个项目的展开宛如硅谷传奇：十六个Claude Opus 4.6实例连续两周全天候工作。在极少人为监督的情况下，这些数字开发者生产了约10万行Rust代码——足以从零构建一个完整的C语言编译器。

"最令人着迷的是"，Carlini指出，"它们如何自然地组织自己"。每个智能体都在自己的Docker容器中运行，同时通过Git仓库共享进展。它们不需要微观管理；相反，它们通过创建锁定文件来自主认领任务，并将完成的工作推送到上游。

涌现的惊人能力

这个耗资2万美元的项目产出了连创造者都震惊的结果：

• 多平台支持：可干净利落地为x86、ARM和RISC-V架构编译
• 实战就绪：成功构建了PostgreSQL、SQLite、Redis和FFmpeg
• GCC兼容性：通过了99%的GCC压力测试套件评估
• 额外成就：完美编译并运行了原版《毁灭战士》游戏

该编译器的巅峰成就？无需人工干预即可引导Linux内核6.9版本。

无需管理的团队协作

或许最值得注意的是，这支数字劳动力不需要项目经理或首席架构师。"它们协调得像经验丰富的开源贡献者"，Carlini观察到。当合并冲突出现时——这在任何编码项目中都不可避免——智能体会自行协商解决方案。

其影响深远。这个实验证明AI不仅能辅助程序员；它还能组建真正具备复杂协调能力的开发团队。

随着Anthropic继续探索AI协作的前沿，整个项目现已开源在GitHub上。

关键要点：

• 规模：16个智能体在两周内产出约10万行Rust代码
• 自主性：使用Git/Docker基础设施自组织工作流
• 性能：支持主要架构并能编译Linux内核
• 突破：展示了AI真正的协作问题解决能力