中国AI重大突破：Emu3.5模型可预测现实世界下一步发展

中国研究人员开发出能预判现实的AI

北京智源人工智能研究院在创造理解物理世界的人工智能方面迈出了重要一步。他们最新发布的Emu3.5模型超越了简单的内容生成，能够预测情境将如何演变。

图片来源说明：该图片由AI生成，图片授权服务提供商为Midjourney。

为何先前AI模型存在不足

传统AI系统擅长创建逼真图像或连贯文本，但缺乏根本性理解。"这些模型孤立地处理每一帧画面或句子，"项目首席研究员李伟博士解释道，"它们可能生成一个苹果下落的逼真图像，但无法预测它会落在哪里或发出什么声音。"

研究团队认为这种局限性源于模型的学习方式——关注表面模式而非底层物理规律。

这一突破来自将所有输入——无论是文本、图像还是视频帧——视为同一基础现实的不同表达：

"就像通过让人预测球的轨迹来教授物理知识一样，"李博士说，"通过数百万次预测，模型建立起对事物如何相互作用的隐含理解。"

早期演示在多个领域展现出潜力：

研究界认为这标志着焦点从更大模型转向更智能模型的转变。"参数很重要，"斯坦福大学AI研究员Mark Chen指出，"但真正的智能需要理解事情为何发生，而不仅仅是它们看起来什么样。"

智源团队计划在下个月的机器学习国际会议上发布技术细节。