AI突破：新系统可尝味并区分不同风味

在人工智能领域的一项显著进展中，研究人员开发出一个能以接近人类准确度'品尝'和区分风味的系统。这项发表于《美国国家科学院院刊(PNAS)》的突破性研究展示了一个名为GO-ISMD的人工味觉系统，该系统不仅能识别基本味道（酸、甜、苦、咸），还能区分可乐与咖啡等饮品。

工作原理

该系统利用氧化石墨烯——一种以卓越导电性和对化学分子敏感性著称的材料。当传感器接触不同物质时，机器学习算法会检测并解读电导率的变化。这一过程模拟了人类味觉受体将化学刺激转化为神经信号的方式。

图片来源说明：该图片由AI生成，图片授权服务来自Midjourney。

测试与准确率

为验证系统性能，研究人员使用四种关键味道代表物进行测试：

• 酸味：乙酸
• 苦味：硫酸镁
• 咸味：氯化钠
• 甜味：醋酸铅

AI对这些基本味道的分类准确率达到90%。对于咖啡和可乐等含多种风味化合物的复杂饮品，准确率更是提升至惊人的92.3%。

潜在应用

这项创新在实验室之外具有重大应用前景。科学家Andrea Lavazza表示，该发现是帮助因神经系统疾病丧失味觉患者的"非常、非常重要的一步"。未来应用可能包括：

• 食品饮料质量控制
• 医疗诊断
• 个性化营养系统

研究团队计划进一步完善该技术，以在风味检测至关重要的行业实现更广泛应用。

关键要点

• 突破性进展：GO-ISMD人工智能系统能以92.3%的准确率'品尝'风味。
• 技术原理：通过氧化石墨烯传感器检测电导率变化。
• 应用领域：在医疗保健、食品工业和辅助技术中的潜在用途。
• 未来展望：或可帮助神经系统损伤患者恢复味觉感知。