西藏本土AI语言模型取得开创性突破

在重大技术飞跃中，西藏大学发布了首款自主研发的十亿参数人工智能模型，专门用于处理藏语。"阳光清言"V1.0代表着多年集中研究的成果，标志着西藏在先进AI开发方面日益增长的能力。

传统与科技的桥梁

西藏大学院士尼玛扎西在近期采访中分享了这一突破，强调该成就将地区AI发展从简单应用推进到复杂的系统级创新。"我们不再只是采用技术了，"尼玛解释道，"我们正在创造技术。"

该模型的训练数据集令人印象深刻，包含约28.8亿标记，涵盖传统医学、法律文本和技术文档等专业领域。这一全面基础使AI能够处理通用模型可能忽略的藏语细微差别。

实际应用落地生根

在整个西藏地区，AI整合已获得强劲势头：

• 智慧社区：拉萨的智能社区现已使用面部识别技术保障安全
• 机场系统：采用自然语言处理提升旅客体验
• "e科学考察"应用程序：支持野外考察期间的实时数据收集

这些实施既符合中国国家"人工智能+"倡议，又满足了当地需求。

并行开发努力结出硕果

阳光清言项目并非孤立运作。自2018年以来，企业家丹增罗布的团队一直在编译藏汉平行文本，目前已积累了近7000万句对。他们的DeepZang模型已在DeepSeek生态系统中找到用武之地，增强了多语言理解能力。

"我们看到对藏语技术的兴趣空前高涨，"罗布指出。他的团队预计将在年底前公开提供DeepZang模型。

关键要点：

• 文化保护：这些模型有助于数字化和保护藏族语言遗产
• 经济潜力：本地AI专业知识创造了新的科技行业机会
• 研究深度：训练数据涵盖医学、法律和科学领域
• 系统集成：模型补充现有智慧城市基础设施