跳转到主要内容

Moonshot AI将Kimi-K2模型速度提升至每秒60个token

Moonshot AI宣布Kimi-K2模型重大速度升级

2025年8月22日 - Moonshot AI通过最新升级的Kimi-K2-Turbo-Preview模型实现了人工智能处理速度的突破。公司今日宣布,该模型在标准运行下可达到每秒60个token的处理速度,峰值性能可达每秒100个token

AI处理技术的里程碑

Moonshot AI的工程团队成功优化了模型架构以实现这一显著的速度提升。该进步较之前基准测试有40%的提升,大幅降低了AI生成响应的延迟时间。

Image

定价与可用性

在提供这些性能提升的同时,Moonshot AI仍以特别促销价提供Kimi-K2-Turbo-Preview:

  • 输入定价(缓存命中): 每百万token ¥2.00
  • 输入定价(缓存未命中): 每百万token ¥8.00
  • 输出定价: 每百万token ¥32.00

这些折扣价格将持续至9月1日,之后将恢复标准定价。

未来发展路线图

在其官方声明中,Moonshot AI对用户支持表示感谢并概述了持续开发计划:

"我们始终致力于持续改进Kimi K2模型的性能。我们的团队已在开展进一步优化工作,将突破AI响应时间的极限。"

公司鼓励有兴趣的用户访问其官方平台获取详细技术规格和实施指南。

行业影响

此次速度升级使Kimi K2模型成为商用AI解决方案中速度最快的产品之一。该改进对以下领域尤为重要:

  • 实时翻译服务
  • 内容生成平台
  • 客户支持自动化
  • 数据分析应用

关键点:

  1. 性能提升: Kimi-K2-Turbo-Preview现可处理每秒60个token(峰值100)
  2. 价格促销: 特别优惠价持续至9月1日
  3. 用户收益: 降低延迟改善交互体验
  4. 未来重点: 未来数月将持续进行优化

喜欢这篇文章?

订阅我们的 Newsletter,获取最新 AI 资讯、产品评测和项目推荐,每周精选直达邮箱。

每周精选完全免费随时退订

相关文章

DeepSeek-V4将于今年二月彻底革新代码生成领域
News

DeepSeek-V4将于今年二月彻底革新代码生成领域

DeepSeek正筹备在农历新年期间推出其强大的新型AI模型DeepSeek-V4。此次更新将在代码生成和处理复杂编程任务方面实现重大突破,有望超越Claude和GPT系列等竞争对手。开发者可以期待这款创新工具提供更有条理的响应和更强的推理能力。

January 12, 2026
AI发展编程工具机器学习
中国研究人员教会AI在图像生成中自我纠错
News

中国研究人员教会AI在图像生成中自我纠错

中国高校取得突破性进展,解决了AI的'视觉读写障碍'——图像系统能理解概念却难以正确呈现的问题。他们的UniCorn框架如同内部质检团队,能在创作过程中捕捉并修正错误。早期测试显示其在空间准确性和细节处理方面有显著提升。

January 12, 2026
AI创新计算机视觉机器学习
Falcon H1R7B:小巧AI模型性能超越大型竞争对手
News

Falcon H1R7B:小巧AI模型性能超越大型竞争对手

阿布扎比创新研究院发布了Falcon H1R7B,这款拥有70亿参数的开源语言模型出人意料地强大,正在改写AI性能的规则。通过将创新训练技术与混合架构相结合,这个灵活的竞争者提供的推理能力可与两倍于其大小的模型相媲美。现已在Hugging Face上提供,对于需要高效AI解决方案的开发者来说可能是一个改变游戏规则的产品。

January 6, 2026
AI创新语言模型机器学习
News

Google DeepMind预测AI的下一次飞跃:2026年前实现持续学习

Google DeepMind研究人员预测,到2026年AI将实现持续学习能力,这将成为人工智能发展的关键转折点。这一突破将使AI系统无需人类干预即可自主获取新知识,可能彻底改变从编程到科学研究的各个领域。该技术基于NeurIPS 2025展示的最新进展,有望在2030年实现全自动编程,并在本世纪中叶实现诺贝尔级别的AI驱动研究。

January 4, 2026
AI进化机器学习未来科技
News

Moonshot AI 准备推出重大 Kimi 升级,增强多模态能力

Moonshot AI 正筹备在2026年初推出其 Kimi K2 模型的增强版本,承诺在处理多种数据类型方面实现显著改进。此次暂定名为 K2.1/K2.5 的升级基于去年开源版本的成果,具备更强大的视觉和音频处理能力。与此同时,该公司雄厚的财务实力——储备资金超过100亿元人民币——预示着中国人工智能领军企业之间将展开激烈竞争。

January 4, 2026
人工智能多模态模型Moonshot AI
News

DeepSeek发现更智能的AI未必需要更大的模型

DeepSeek最新研究揭示了人工智能发展的重大突破——优化神经网络架构比单纯扩大模型规模更能有效提升推理能力。他们创新的'流形约束超连接'方法在仅增加极小训练成本的情况下,将复杂推理准确率提高了7%以上,挑战了业界对不断增大模型的执着追求。

January 4, 2026
AI研究机器学习神经网络