AI视觉霸权争夺战升温

最新的SuperCLUE-VLM12基准测试描绘出当今多模态AI领域的精彩图景。谷歌Gemini-3-pro不仅领跑全场——更以83.64分的统治级表现全面改写各项评估标准。

国内挑战者崛起

本次竞赛特别引人注目的是中国模型的强劲表现。商汤科技的SenseNova V6.5Pro以75.35分夺得亚军，在视觉推理任务中展现特殊优势；字节跳动的抖音视觉版则以73.15分跻身前三，甚至在基础认知测试中超越多个国际竞争对手。

"这些结果印证了中国在计算机视觉技术领域日益增长的实力"，清华大学AI研究员李伟博士指出，"三年前我们根本看不到国产模型能达到这种竞争水平"。

意外与突破

本次基准测试呈现多个重要动态：

• 开源里程碑：阿里巴巴的Qwen3-vl成为首个突破70分大关的开源模型（70.89分），为开发者社区提供强大的视觉分析能力
• 老牌选手失利：Anthropic的Claude-opus-4-5仅获71.44分，而OpenAI的GPT-5.2（高级版）69.16分的表现更是远低于行业预期
• 百度稳守阵地：ERNIE-5.0-Preview保持第五名的成绩，延续中国模型的强势表现

对AI发展的启示

结果表明我们正在进入新阶段： 1) 视觉理解能力正成为区分模型的关键要素 2) 专有解决方案与开源方案之间的差距正在缩小 3) AI领域的传统实力排名未必适用于视觉能力评估

"我们看到专业化趋势正在形成"，MIT教授Alan Chen解释道，"某些优化文本处理的模型在视觉任务中表现挣扎，而像Gemini这样明显优先多模态训练的模型则表现出色"。

核心要点：

• 全球领跑者：Gemini-3-pro在基础认知（84.2）、视觉推理（83.1）和应用（83.6）三大领域均获最高分
• 中国进步：两款国产模型现已跻身全球视觉基准测试前三强
• 开源进展：Qwen3-vl为社区开发的视觉模型开辟新天地
• 格局变迁：GPT等传统领军者在视觉任务中显现意外短板