受大脑启发的AI初创公司获巨额融资

在众多AI公司追逐更大数据集的当下，Flapping Airplanes选择了一条截然不同的发展路径。这家研究实验室今日宣布获得由红杉资本领投，Google Ventures和Index Ventures跟投的1.8亿美元种子轮融资。

这家硅谷新贵有何特别之处？当竞争对手通过"狂饮互联网消防水龙头"的方式训练模型时，Flapping Airplanes相信存在更好的方法——一种受人类大脑启发的方法。

"当前AI需要的数据量简直荒谬，"联合创始人Ben Spector解释道，"我们将人类水平的学习视为起点，而非遥不可及的终点线。"

该实验室的方法注重训练数据的质量而非数量。他们的秘诀？开发能从更少信息中提取更多洞见的算法——这可能会彻底改变AI系统的学习速度和效率。

人脑蓝图计划

该团队追求的并非渐进式改进。他们的目标是实现数量级的突破——具体而言，就是将AI训练效率提升至现有方法的1000倍。

联合创始人Aidan Smith将其比作幼儿的学习方式："一个孩子不需要看数百万张猫的照片才能认出猫来。这正是我们希望机器达到的效率水平。"

创始人们承认这些目标听起来雄心勃勃，但投资者似乎深信不疑。这笔巨额种子资金将用于研究和招聘非常规人才——优先考虑创造性思维而非传统资历。

研究先于盈利

与许多急于变现的明星初创公司不同，Flapping Airplanes保持着鲜明的学术气质。尽管行业观察人士推测他们的突破最终可能改变从机器人到药物发现等多个领域，但目前尚无立即推出商业产品的计划。

公司名称本身就暗示了他们的哲学理念——将生物学灵感（flapping）与技术抱负（airplanes）相结合。正是这种好奇心驱动的研究与登月思维相结合的独特气质吸引了投资者的目光。

关键要点：

• 💰破纪录种子轮：1.8亿美元投资彰显市场对替代性AI方法的强烈信心
• 🧠效率革命：目标是使AI学习的数据效率达到现有方法的1000倍
• 🔬科学优先：基础研究突破优先于商业化进程