Silicon-Based Flow 发布重大改进版 DeepSeek-V3.2-Exp

Silicon-based Flow 宣布推出其最新的实验性 AI 模型 DeepSeek-V3.2-Exp，在上下文处理和成本效益方面实现了突破性改进。新版本支持惊人的 160K 上下文长度，同时价格较之前版本降低了 50%以上。

技术进展

该模型基于 DeepSeek-V3.1-Terminus 架构优化了长文本处理能力。这一改进的关键在于实施了 DeepSeek Sparse Attention（深度稀疏注意力），这是一种细粒度的注意力机制，在保持基准性能的同时显著增强了长上下文理解能力。

平台集成

作为 Silicon-based Flow 平台上的 第140个模型，DeepSeek-V3.2-Exp加入了一个不断增长的生态系统，可通过多种接口访问，包括：

• Model Square
• Claude Code
• Gen-CLI
• Cline
• Trae

公司强调，虽然实验版本前景看好，但他们将继续为需要绝对稳定性的生产环境提供 V3.1-Terminus API服务。

开发者优势

该平台为AI开发者提供了多项优势：

• 通过单一认证统一访问所有模型
• 免费试用额度（新用户可获得¥14/$1）
• 用于性能评估的模型比较工具

Silicon-based Flow坚持通过其不断扩展的模型库提供跨语言、图像、音频和视频领域的多样化AI解决方案。

关键点：

🌟 增强能力：支持前所未有的160K上下文长度 💰 降低成本：价格下降超过50% 🔍 多样化选择：平台现已托管140个专业模型