中国AI崛起：差距缩小但创新火花缺失？

当DeepMind CEO Demis Hassabis谈论人工智能时，科技界都会侧耳倾听。他近期关于中国AI进展的评论在业内掀起波澜——并非因为预期的怀疑态度，而是出人意料地坦诚承认中国企业追赶速度之快。

"差距已缩小至短短数月"，Hassabis在接受CNBC科技简报采访时表示，直接挑战了关于中国AI发展落后数代的叙事。这番来自谷歌最先进AI实验室之一领导者的言论具有重大分量。

中国的竞争者

Hassabis特别点名了深度求索、阿里巴巴和月之暗面等中国企业，称其开发的模型"令人印象深刻"，可与全球领导者媲美。他们的秘诀？对基础设施的大规模投资以及将AI快速落地到多样化实际应用中的无与伦比能力——从电子商务到政府服务。

"中国做得异常出色的是"，Hassabis指出，"将现有技术优化并以惊人速度投入实际应用"。这种工程优先的方法在最关键的领域取得了切实成果：商业应用和消费者产品。

创新困境

但赞誉到此为止。在认可中国技术实力的同时，Hassabis清晰划分了落地与发明之间的界限。"真正的突破——那种开创全新领域的突破——仍然主要源自其他地方"，他强调道。

这一区分至关重要。虽然中国研究人员擅长改进现有架构（1到N的优化），但他们尚未产出像Transformer模型或重塑整个行业的新型神经网络设计这样的基础性突破（0到1的发现）。

不仅是芯片问题

有人可能归咎于限制中国获取先进AI芯片的出口管制。Hassabis承认这对训练大模型构成挑战，但认为真正的瓶颈是文化因素："创新在允许失败和跨学科思维蓬勃发展的环境中才能茁壮成长。这种生态需要数十年时间构建"

他的评论反映了科技圈日益增长的共识：算力可以获取，但培育激进想法的智力环境无法一夜复制。正如一位北京AI研究人员（要求匿名）告诉我的："我们擅长建造更好的捕鼠器。现在需要发明全新的捕鼠方式"

关键要点：

• DeepMind CEO表示中国AI能力仅落后美国领军者数月而非数年
• 技术落地表现出色，阿里巴巴和深度求索等企业表现强劲
• 原创性科学突破仍然稀缺，凸显不同的创新优先级
• 出口管制带来挑战但文化因素可能是更长期的障碍
• 下一阶段竞争可能取决于谁能孕育更多根本性发现