Zoom重写AI游戏规则

上周人工智能领域出现意外变局——视频会议公司Zoom在"人类终极考试"(HLE)中以48.1%的得分超越谷歌Gemini3Pro的45.8%。这一成就的非凡之处不仅在于获胜者身份，更在于其实现方式。

联邦式AI方案

Zoom首席技术官黄学东透露了其非常规策略：

• Z-Scorer：如同AI评论家，评估各模型响应并择优选取
• 探索-验证-联合：创建AI辩论俱乐部，让不同AI相互挑战并完善答案
• 流量控制器：充当超智能调度中心协调全局

"我们并非要建造最大模型,"黄解释道,"而是在开发现存资源的最优使用方式。"

创新还是模仿？

科技界反应强烈：

批评者认为Zoom只是"包装"他人成果而无实质技术贡献。工程师Max Rumpf将其比作"为没下厨的菜肴邀功"。

支持者则主张模型联邦代表着实用创新。开发者朱鸿程指出："这正是Kaggle冠军团队的运作方式——创造性组合模型而非单打独斗。"

商业优势显而易见：更低成本、灵活切换供应商、避免厂商锁定。

从基准测试到实际会议

真正的考验将随Zoom即将推出的AI Companion 3.0到来。这种巧妙策略能否为其3亿用户带来切实效益？黄学东信心十足："这无关学术分数——而是为真实工作场景提供更智能的工具。"

核心要点：

• Zoom未构建巨型模型便取得破纪录AI表现
• 其联邦方案整合优化了现有AI系统
• 该策略引发关于真正创新本质的辩论
• 实际应用将决定此方法能否长期成功