AI揭露加密货币漏洞:智能合约测试中460万美元面临风险
AI模型彻底攻破智能合约
这读起来像黑客的剧本,顶级人工智能系统展示了发现和利用区块链智能合约弱点的可怕技能。MATS和Anthropic的一项联合研究揭示了现代AI不仅发现漏洞——还将其武器化。

数字劫案模拟
研究团队创建了SCONE-bench,这是一个测试场,包含了近年来405个真实世界的智能合约攻击场景。当释放到这个数字试验场时:
- Claude Opus4.5系统地识别了漏洞
- GPT-5以惊人的效率执行攻击
- 模拟损失飙升至460万美元
"我们看着这些AI像经验丰富的网络罪犯一样穿梭于合约之间,"一位因敏感发现要求匿名的研究人员承认。
寻找新漏洞
当AI代理检查2,849个新的智能合约时,实验变得更加令人担忧:
- 发现了两个先前未知的安全漏洞
- GPT-5生成了3,694美元的模拟盗窃
- 在计算成本后,每次攻击仍保持109美元的利润
所有测试均在安全的沙盒环境中进行——没有实际资金被盗。但其影响让区块链开发者夜不能寐。
一线希望
研究人员强调这些发现具有两面性:
使AI变得危险的能力同样可以彻底改变网络安全防御。Anthropic的最新报告表明,AI系统可能很快成为数字资产不可或缺的守护者。
"可以想象成雇佣改过自新的黑客,"研究的主要作者Elena Torres博士解释道。"这些模型深刻理解攻击模式——这种知识使它们成为构建更好保护的理想选择。"
关键点:
🔍 先进AI模型现在能以可怕的精确度识别并利用智能合约漏洞 💸 模拟显示发现的漏洞可能导致高达460万美元的损失 🛡️ 该技术带来风险,但也为加强区块链安全提供了更大潜力

