AI远见者开辟新航向

David Silver从不随波逐流。这位帮助创建DeepMind传奇系统AlphaGo的英国计算机科学家，已正式离开谷歌的AI巨头，去追寻他称之为人工智能"经验时代"的新方向。

从棋盘游戏到商业世界

Silver的履历堪称现代AI突破的精华集锦。作为AlphaGo、AlphaZero和MuZero的首席研究员，他开创了通过自我对弈而非人类指导来掌握复杂游戏的系统。如今他正通过伦敦初创公司Ineffable Intelligence应用这些相同原则。

"当前AI困于重演人类的过去，"Silver告诉记者，"真正的智能需要通过学习实践的能力——像儿童那样通过试错建立理解。"

经验革命

科技界已沉迷于基于海量文本数据训练的大语言模型。但Silver认为这种方法存在根本局限：

• 被动学习：模型只是重复现有数据的模式
• 缺乏适应性：系统面对新情况时举步维艰
• 无真正理解：统计相关性不等于认知能力

他的解决方案？强化学习——AI智能体通过与环境互动并获得反馈来学习，逐步构建对世界运作方式的复杂模型。

蓄势待发

这一新冒险正值AI研究的关键时刻。随着现有方法的局限性日益明显，更多顶尖科学家正离开科技巨头探索替代路径：

• OpenAI前研究人员创立Anthropic专注于宪法AI
• DeepMind校友创建Inflection AI强调个人助理
• 如今Silver带着他以经验为核心的愿景加入这股浪潮

这场竞赛不再只是关于构建更聪明的算法——而是重新定义机器智能的含义。

关键要点：

• David Silver在取得强化学习突破后离开DeepMind
• 新创公司Ineffable Intelligence挑战大语言模型的主导地位
• 倡导"经验时代"——AI像人类一样通过互动学习
• 标志着通往通用人工智能的方法日趋多样化