维基百科创始人驳斥马斯克AI百科全书为有缺陷的模仿品
维基百科创始人评马斯克AI百科全书计划
维基百科背后的远见者吉米·威尔士近日对席卷互联网的AI生成内容浪潮——尤其是埃隆·马斯克备受炒作的Grokipedia项目——发表了直率看法。
"在可靠知识领域,人类依然胜过机器,"威尔士在关于AI时代信息完整性的广泛讨论中对记者表示。此番言论正值科技巨头竞相开发传统知识平台的人工智能替代品之际。
人类在信息准确性上的优势
维基百科的秘诀?威尔士认为并非复杂算法,而是数千名敬业志愿者。"我们的编辑包括教授、科学家和真正懂行的领域专家,"他解释道。这种人文特质形成了威尔士所称的对抗错误信息的"天然防御系统"。
与AI系统的对比再鲜明不过。OpenAI最新研究显示,即使是先进语言模型在处理专业话题时也有近80%的概率虚构事实。"想象把你的作业或商业研究交给错误率这么高的东西,"威尔士打趣道。
Grokipedia为何不及格
马斯克进军在线百科全书领域尤其引发威尔士不满。"称它为百科全书都算抬举了,"他如此评价Grokipedia,"更像是失控的自动补全功能"
这位维基百科创始人质疑纯AI解决方案能否复制维基百科严谨的编辑流程。"准确性不仅关乎拥有事实——还需要理解上下文、细微差别以及信息何时可能产生误导,"威尔士指出。
社区监督赋予维基百科机器所缺乏的另一优势。"当有人在我们网站发现错误时,通常几分钟内就会得到修正,"威尔士自豪地说。而AI系统的错误可能在多个版本中不受控制地扩散。
可信知识的未来
尽管对当前AI能力持怀疑态度,威尔士承认技术将在未来发挥某些作用。"我们正在试验供编辑使用的AI工具——而非替代品,"他澄清道。
关键区别?人类判断在维基百科仍居核心地位。"计算机是辅助我们的志愿者而非主导内容创作," 威尔士解释称.
随着网络虚假信息问题日益严重, 威尔士认为维基百科模式正展现出前所未有的价值."在充满可疑内容的海洋里,我们始终是人们可以信赖的灯塔,"他总结道.
关键要点:
- 人类专业知识胜过算法: 维基百科依赖志愿者专家而非自动化系统
- AI幻觉问题: 研究显示机器生成内容错误率近80%
- 社区驱动的修正: 活跃编辑使错误得以快速纠正
- 质量重于速度: 维基百科将准确性置于首位
- 混合未来: 探索AI如何辅助而非取代人类贡献者


