清华AI突破将药物发现速度提升百万倍
清华研究人员用AI为药物发现注入超强动力
这可能是制药发展的革命性突破——清华大学科学家公布了DrugCLIP人工智能平台,将虚拟药物筛选速度惊人地提高了百万倍。1月9日发表在《科学》杂志上的这一成果,正值医学界亟需更快识别有效治疗方法的时刻。
从数年缩短至几分钟
传统药物发现过程如同大海捞针。"我们仅仅触及了表面,"来自清华大学智能产业研究院、生命科学学院和化学系的跨学科团队负责人兰燕燕教授解释道,"目前我们只探索了约10%的潜在药物靶点,因为手动筛选化合物需要数年时间。"
DrugCLIP改变了一切。该平台通过深度对比学习分析了:
- 约10,000个蛋白质靶点
- 20,000个可能结合药物的蛋白质口袋
- 超过5亿个类药物小分子
该系统不仅速度快——而且更智能。除了速度的显著提升外,DrugCLIP在预测哪些分子组合具有治疗潜力方面展现出卓越的准确性。
开启发现的闸门
该项目特别具有影响力的原因在于其对开放科学的承诺。研究团队创建了:
- 全球最大的蛋白质-配体筛选数据库
- 包含200万个富集活性分子的宝库
- 面向全球研究人员的免费访问权限
"这不仅关乎更快地进行科学研究,"兰教授指出,"更是为了普及发现过程,让世界各地的优秀人才都能在我们的工作基础上继续发展。"
其影响令人震撼。对于等待罕见病治疗或更好癌症疗法的患者来说,DrugCLIP可能缩短数年的研发时间。制药公司现在拥有了堪称研发能力的量子飞跃。
关键要点:
- 闪电般快速筛查:比传统方法快百万倍
- 前所未有的规模:分析覆盖近整个人类基因组
- 开放获取:庞大的分子数据库现已全球免费开放





