Threads新功能'Dear Algo'：让你与推送算法直接对话
Threads推出突破性功能'Dear Algo'
Meta旗下Threads平台推出的创新功能Dear Algo可能彻底改变我们与社交媒体算法的互动方式。这不仅仅是个设置开关——它本质上开启了用户与塑造内容推送的人工智能之间的对话。
运作原理：与你的算法对话
由神秘算法决定内容展示的时代已经结束。通过Dear Algo，用户现在可以用简单英语（或其他支持的语言）输入偏好。只需在任何Threads帖子中以"Dear Algo"开头并写下请求，系统就会在72小时内相应调整你的内容推荐。
想在三月疯狂期间沉浸于篮球内容？输入"亲爱的算法，本周末请多显示NBA季后赛报道"。想避免热门新剧的剧透？一句简单的"亲爱的算法，请不要透露《继承之战》季终集剧透"就能搞定。
用户喜爱的三大优势
- 精准控制：与其他平台的宽泛兴趣分类不同，Dear Algo能理解诸如"更多本地餐厅评论"或"减少政治热点话题"等具体请求
- 偏好共享：发现某个用户的推荐很棒？转发他们的Dear Algo帖子即可将其偏好导入你的推送流
- 临时调整：三天的有效期确保你的推送不会在温网结束后还一直显示网球内容
深层意义：算法透明度
这项发布标志着社交媒体哲学的重大转变。Threads没有将推荐算法视为商业机密，而是让用户既能看清又能发声影响自己的推送机制。早期测试者反馈称，由于能直接参与内容选择过程，他们感到与推送流的互动更加紧密了。
该功能目前在美国、英国、澳大利亚和新西兰可用，计划今年晚些时候全球推广。正如一位测试者所说："终于有社交平台会听我的反馈了！"
关键要点：
- 通过自然语言请求实现与推送算法的直接沟通
- 72小时有效期确保推荐内容及时且相关
- 内容共享功能允许用户借鉴他人成功的筛选条件
- 当前已在四个英语市场上线，更多地区即将开放
