安全初创公司Runlayer获1100万美元支持,致力解决AI安全问题
新兴安全公司瞄准AI最薄弱环节
在人工智能处理从工资单到病人记录一切事务的时代,Runlayer挺身而出,为科技界最紧迫的问题之一提供解决方案:防止AI系统成为安全隐患。
由婴儿监护仪公司Nanit和视频会议工具Vowel的创始人Andrew Berman于去年创立,Runlayer并非又一家普通的网络安全初创公司。它因解决大多数公司尚未意识到的问题而声名鹊起。
MCP协议问题
Runlayer使命的核心在于保护MCP协议的安全——这个开源框架已成为连接AI代理与关键业务数据的管道。尽管MCP在实现自主数据处理方面具有革命性意义,但其实现方式却暴露出令人担忧的漏洞。
"我们目睹了从GitHub仓库暴露到潜在客户数据泄露的一切风险",Berman解释道。Invariant Labs和Asana最近的发现揭示了可能将便利的AI工具变成企业噩梦的漏洞。
从隐身模式到聚光灯下
Runlayer故事引人注目之处在于其快速的吸引力。在低调推出仅四个月后,该公司就吸引了包括HR平台Gusto和房地产颠覆者Opendoor在内的主要客户。他们的秘诀何在?将网关保护与实时威胁检测相结合——同时保持IT团队真正理解的可观测性。
由Khosla Ventures的Keith Rabois和Felicis支持的1100万美元种子轮融资表明投资者看到了类似的潜力。邀请MCP协议首席架构师David Soria Parra担任顾问,更赋予了大多数初创公司羡慕的技术可信度。
工作原理
Runlayer的系统充当AI操作的保镖兼警卫:
- 权限镜像:确保AI代理永远不会超越人类用户的访问权限
- 威胁检测:在损害发生前识别异常行为模式
- 进程沙盒:在不中断工作流程的情况下遏制潜在入侵
这种方法反映了Berman的理念:"安全不应该意味着牺牲生产力。我们的工具让企业能够利用AI的力量,而无需担心可能出现的问题"
随着企业越来越依赖处理敏感数据的自主系统,像Runlayer这样的解决方案可能决定AI将成为值得信赖的伙伴还是持续的责任隐患。
关键要点:
- 🚀 Runlayer获得1100万美元支持同时解决关键MCP协议缺陷
- 🔒 为AI系统结合网关保护与实时监控
- 🤝 已保护包括Instacart和Opendoor在内的主要客户
- 💡 创始人带来Nanit和Vowel的成功经验应对新安全挑战
