NVIDIA加码光学计算未来

硅光子技术日益重要之际，Ayar Labs今日宣布完成5亿美元E轮融资。本轮融资由Neuberger Berman主导，科技巨头NVIDIA和联发科重磅参与。

铜缆困境：AI为何需要光传输

随着人工智能模型规模呈指数级增长，传统铜缆布线正遭遇物理极限。超过800Gbps传输速率后，铜缆变得不切实际——传输距离仅限数米且功耗激增、错误频发。

"我们看到铜互连正在成为AI基础设施的瓶颈,"一位熟悉该交易的行业分析师解释道,"当你在GPU间传输TB级数据时，每瓦特和纳秒都至关重要。"

Ayar的光学突破

这家初创公司的TeraPHY芯片可能提供解决方案：

• 超大带宽：八块TeraPHY芯片协同工作可推动200Tbps——接近NVIDIA当前Rubin GPU性能的七倍
• 能效优势：通过将光学器件直接集成至GPU封装（共封装光学），系统避免了传统可插拔模块的功耗损失
• 扩展能力：该技术理论上支持连接多达10,000块GPU，同时保持约100kW的可控机架功率密度

时机恰到好处。就在此公告发布前一天，NVIDIA刚宣布向光子学供应商Coherent和Lumentum投资40亿美元——清晰勾勒出黄仁勋眼中的计算发展方向。

从实验室到数据中心

Ayar Labs成立于2015年，通过与英特尔和DARPA的合作起步，现正与制造伙伴环球晶圆和世芯电子合作将其技术从原型转向量产。行业观察人士预测两年内或将看到商业部署。

其影响不仅限于更快的AI训练。受困于功耗限制的数据中心可能会发现，光学互连技术能帮助它们在维持性能扩展的同时遵守能源预算。

核心要点：

• NVIDIA参与硅光子先驱Ayar Labs 5亿美元融资轮次
• 光学互连解决AI基础设施面临的带宽/功耗挑战
• TeraPHY技术支持处理器间200Tbps连接
• 此举紧随NVIDIA对其他光子学公司40亿美元投资