日本科学家为AI程序员打造无差错编程语言
专为机器而非人类打造的编程语言
在东京一间安静的实验室里,数据科学家Takato Honda盯着又一批充满错误的AI生成代码。语法错误、命名不一致、上下文依赖导致的故障——必须找到更好的方法。
他的解决方案?Sui(粋)——一种抛弃了所有人性化编码认知的编程语言。
简约之美
以意为"极致精炼"的日本美学原则命名,Sui将编程剥离至最本质:
- 数字替代名称:忘记
userName或totalPrice,变量简化为v0、v1、v2 - 每行独立存在:不再担心遗漏括号或作用域问题
- 零语法歧义:语言结构杜绝解析错误
- 纯粹计算:无需UI框架——只有原始逻辑
结果如何?据报道,当大型语言模型编写Sui代码时,它们能达到近乎完美的准确率。

传统语言为何不适合AI
"现有语言是为人类大脑设计的,"Honda通过邮件解释道,"但LLM的思维方式与我们不同。"
这些问题对任何使用过AI编程助手的开发者都很熟悉:
- 模型会幻想出与之前声明不匹配的变量名
- 复杂语法规则导致细微解析错误
- 上下文依赖特性引发连锁故障
Sui通过极致简化消除这些痛点:
div v0 v1 -> v2 # 总能精确按写定的方式运行

该语言的压缩语法还意味着模型能用更少的token生成更多代码——可能显著降低API成本。
不足之处?Sui已被其继任者Isu取代,后者在保持确定性解析的同时增加了结构化伪代码功能。
更大的问题依然存在:随着AI接管更多编码任务,我们该继续适配人类语言……还是专门为机器构建新语言?



