AI的下一个前沿：让模型高效运行

当大部分注意力集中在构建越来越大的AI模型时，一场静默的革命正在这些模型与现实世界交汇处发生。vLLM——为数以万计的AI应用提供动力的开源引擎——的创造者们成立了Inferact，旨在解决AI最紧迫的挑战之一：高效部署。

科技巨头的鼎力支持

这家初创公司不乏支持者。Inferact以8亿美元估值完成的1.5亿美元种子轮融资名单堪称硅谷名人录：

• Andreessen Horowitz (a16z)
• Spark Capital
• 红杉资本
• Altimeter Capital
• Rho Capital
• 真格基金

从开源宠儿到商业巨头

vLLM已经支持200多种硬件平台上的500多种模型架构。但Inferact计划更进一步：

• 大幅降低当前限制广泛采用的推理成本
• 显著提升实际应用中的处理速度
• 普及各行业对强大AI能力的获取渠道

该团队将他们的使命比作从"AI的训练场"转移到"其战场"——在那里效率决定成败。

为何推理比以往任何时候都更重要

大型语言模型的爆炸式增长造成了一个悖论：虽然通过像LoRA适配器这样的创新使训练变得更便宜，但对许多组织来说部署这些模型的成本仍然高得令人望而却步。Inferact旨在扭转这一局面。

行业专家认为这种转变是不可避免的。"我们一直专注于构建更大的模型，"一位熟悉该交易的风险投资家指出，"现在我们需要专注于让它们真正可用。"

其影响可能是巨大的：

• 小型企业获得尖端AI能力的机会
• 减少低效计算对环境的影响
• 为开发人员构建AI应用提供更快的迭代周期

The race is on - and Inferact has positioned itself at the forefront.