谷歌AI驱动的虚拟试穿功能在美国全面扩展
在2025年谷歌I/O大会上,这家科技巨头揭晓了其突破性的"试穿"实验,目前正向美国更多用户推广。这项创新功能利用生成式AI彻底改变了消费者在线选购服装的方式,提供近乎即时的虚拟试穿体验。

购物体验的革命
该系统采用谷歌专为时尚应用定制的高级图像生成模型。用户只需在Google Shopping选择服装、上传全身照片,数秒内即可获得照片级真实感的试穿效果。该技术精确呈现面料纹理、垂坠效果和合身度——依托谷歌500亿全球商品数据库确保准确性。
目前支持裙装和裤装,平台计划很快扩展至上衣和外套品类。这相比传统电商依赖静态图片或标准化模特展示的方式是重大升级。
智能购物功能
该平台通过自然语言搜索能力超越虚拟试穿本身。消费者可输入复杂查询如"寻找百元以下的职业蓝裙"并获得带比价的精选结果。集成支付系统支持不离界面完成购买——有望降低购物车弃置率。
对零售商而言,该技术通过试穿数据分析提供有价值的消费者偏好洞察。系统可推荐搭配商品或识别流行趋势以优化库存管理。
背后的技术创新
基于Gemini2.0架构的平台能处理文本、图像和语音命令等多模态输入。谷歌实施了严格的隐私保护措施——用户照片仅临时用于试穿生成,既不被存储也不另作他用。
定制化图像模型在渲染服装模拟时会考虑多样体型和肤色。实时数据处理确保商品库存和价格信息在整个购物过程中保持更新。
行业影响与未来发展
自5月20日推出以来,早期使用者盛赞其速度和真实感。谷歌计划进行国际扩展并增加产品类别,正在开发虚拟美妆测试等AR集成功能。
这项创新可能通过从被动浏览转向互动体验,为在线服装零售树立新标准。随着采用率提升,或将从根本上改变消费者数字化购物时评估合身度与风格的方式。
核心要点
- 谷歌"试穿"采用生成式AI实现逼真服装模拟
- 支持自然语言搜索和自动化结算
- 当前在美国开放裙装/裤装试用,计划扩展品类
- 临时处理用户照片并执行严格隐私保护
- 有望改变线上服装购物行为模式



