神经科学与AI的碰撞：一家初创公司的大胆赌注

在一轮震惊硅谷的融资中，Flapping Airplanes获得了1.8亿美元资金，以追求许多人认为的AI圣杯：教会机器像人类一样学习。这轮由红杉资本领投、Google Ventures和Index Ventures参与的种子投资，显示出对该初创公司非传统方法的强烈信心。

当竞争对手们还在抓取互联网上的每一个字节时，Flapping Airplanes的创始人认为我们目前的AI训练方法完全错了。“当前的模型就像那些死记硬背教科书却不会批判性思考的学生，”联合创始人Ben Spector解释道。“我们正在构建能够像人类一样理解概念的AI——用少得多的数据。”

以大脑为蓝图

团队的宏伟目标是什么？通过解码我们大脑处理信息的方式，使AI学习效率提高1000倍。联合创始人Asher Spector将其与儿童发展相提并论：“一个幼儿可能只需要看到三个例子就能学会‘狗’这个概念。而今天的AI需要成千上万的例子。”

他们的研究聚焦于：

• 模式识别：模仿神经通路
• 情境学习：超越原始数据吸收
• 能源效率：更接近生物系统

投资者押注长期愿景

是什么说服了风险投资家支持一家没有商业产品的实验室？Index Ventures合伙人Sarah Guo指出了该团队“罕见的神经科学专业知识和工程严谨性的结合”。在TechCrunch的Equity播客中，创始人们强调了他们对基础研究的承诺而非快速变现。

这笔资金将用于扩大他们的跨学科团队，优先考虑创造性思想家而非传统资历。“我们需要的是会问‘为什么不？’而不仅仅是‘怎么做？’的人，”联合创始人Aidan Smith说。

关键点：

• 💰破纪录的种子轮：红杉领投的1.8亿美元为AI研究资金设立了新标杆
• 🧠效率革命：受人类大脑启发的方法可能将数据需求减少1000倍
• 🔬科学优先心态：与大多数初创公司不同，优先考虑发现而非立即商业化
• 👥非传统团队：创始人正在建立一种既重视技术技能又重视创造力的文化