Blok通过AI驱动的用户模拟革新应用测试

在快节奏的科技行业中，开发者面临高效测试应用功能以提升用户体验的挑战。Blok这家新兴初创公司提出了创新解决方案：AI驱动的用户行为模拟。由Tom Chalmers和Olivia Higgs于2024年创立，Blok已从MaC Venture Capital、Discord、Google和Meta员工等知名投资者处获得750万美元融资。

Blok背后的愿景

Blok的创始人曾在旅游和学习平台领域创业，他们发现了传统测试工具的关键缺陷。"大多数工具是被动的，"MaC Venture Capital的Marlon Nichols解释道。"Blok提供了一种预测性测试解决方案，让团队能在编写代码之前预测用户行为。"这种前瞻性方法使Blok成为产品开发领域的颠覆者。

应对现代测试挑战

随着用户界面日益复杂，对精准测试的需求激增。Higgs指出，Blok团队在开发过程中采访了超过100名工程师以了解痛点。"面对多样化的用户交互，开发者必须确保新的视觉元素不会使可用性复杂化，"她表示。

Blok的工作原理

Blok的工作流程简洁高效：

1. 上传事件日志和Figma设计稿。
2. 提交实验细节。
3. 让Blok的AI运行多重模拟。
4. 获取关于功能使用和改进的可操作见解。

这一流程确保团队在发布功能之前收集有价值的反馈——减少昂贵的发布后修复成本。

目标市场与未来规划

目前处于测试阶段的Blok专注于对测试精度要求极高的金融和医疗保健行业。这家初创公司计划今年实现数百万美元营收，同时完善服务模式以实现更广泛的应用。

关键要点：

• AI驱动的模拟在开发前预测用户行为。
• 从顶级投资者处筹集了750万美元。
• 瞄准金融和医疗保健等高风险行业。
• 通过Figma集成和自动化洞察简化测试流程。