蚂蚁集团发布多语言AI框架以突破语言障碍
蚂蚁集团推出先进多语言AI框架
在香港金融科技周上，蚂蚁集团发布了革命性的多语言多模态大模型训练框架，旨在解决多语言AI处理中的关键挑战。这项创新对埃及阿拉伯语、爪哇语、印尼语和巽他语等资源匮乏语言展现出非凡潜力。
核心技术突破
该框架的语言感知优化采用"目标语言思维"机制，结合多维奖励策略与自动化数据解决方案。测试结果显示：
- 在多语言视觉问答基准测试中比同类开源模型准确率高出9.5%
- 在特定任务上超越主流闭源模型（GPT-4o、Gemini-2.5-flash）
- 为小语种处理设立新评估基准
配套图像安全创新
除语言框架外，蚂蚁集团还推出了图像安全系统，能够：
- 结合视觉分析与常识推理
- 精准识别伪造或不一致的图像内容
- 提供篡改区域的可解释分析
- 增强数字内容风险管理能力
实际应用场景
该技术目前已应用于蚂蚁集团的ZOLOZ RealDoc认证产品：
- 支持119种语言的文档处理
- 服务于保险理赔、信用审核及跨境贸易
- 高效处理各类商业文件与合同
这一实施案例彰显了蚂蚁集团在多语言AI解决方案领域的领导地位，同时提升了全球服务体验。
核心要点：
- 新框架显著提升小语种处理准确率（增益9.5%）
- 在特定评估中超越包括GPT-4o在内的主要竞争对手
- 集成图像安全系统可检测数字伪造并提供可解释结果
- 目前已在ZOLOZ RealDoc认证产品中部署119种语言支持
