Ant Lingbo以交互式世界模型开辟新天地

Ant Lingbo科技将LingBot-World作为开源软件发布，这一举措可能重塑我们开发虚拟环境的方式。这款尖端AI模型创造了极其逼真的数字空间，即使在长时间交互中物体也能保持其形态——解决了虚拟世界设计中最大的难题之一。

(说明：LingBot-World为场景持续时间、动态性和分辨率设定了新标准)

解决物体消失问题

是否注意到某些虚拟世界中的物体会逐渐扭曲或消失？开发者称之为"长期漂移"，而LingBot-World正面解决了这一问题。通过创新的多阶段训练，该模型可维持长达10分钟的稳定环境——这对复杂模拟来说是革命性的。

"想象一下训练自动驾驶汽车AI时，街道标志在两分钟后融化消失的场景"，项目首席研究员张伟博士解释道，"使用我们的模型，每个细节都能在长时间会话中保持清晰。"

(说明：即使离开60秒后，当镜头返回时物体仍保持其结构)

即时响应与创意控制并存

该模型以令人印象深刻的速度响应指令——以约16帧每秒的速度生成视觉效果，同时将总延迟控制在1秒以内。用户可以：

• 使用键盘/鼠标控制导航场景
• 通过简单文本提示改变天气条件
• 触发特定事件同时保持环境一致性

(说明：尽管镜头移动，车辆仍完美保持其形状)

今日训练明日AI

这项技术在训练场景中表现最为出色。"机器人和自主系统的真实世界测试成本高昂且有时很危险"，张伟指出，"我们的模型创造了安全、经济高效的数字化试验场。"

该系统从两个数据流学习：

1. 经过精心筛选的涵盖多样化场景的互联网视频
2. 捕捉纯净视觉数据而无界面干扰的游戏引擎录像

这种混合方法教会了AI行为如何影响环境——这是开发实用机器智能的关键知识。

(说明：建筑结构随时间推移保持完好)

开放访问加速创新

通过免费提供LingBot-World，Ant Lingbo希望推动多个行业的开发。现在所有研究人员和开发者都可以访问该模型的权重和推理代码。

此次发布标志着Ant雄心勃勃的AGI路线图中的又一步骤，将数字模型与物理世界应用连接起来。