2024 年回顾：大型 AI 模型与服务成本下降
2024 年大型模型年度回顾：颠覆与成本下降
在 2024 年迅速发展的人工智能领域，大型模型技术经历了 革命性的突破。OpenAI 的 Sora 的出现，以及多个科技巨头推出重要产品，扰乱了 GPT-4 一直以来的市场垄断。今年的进展反映了 性能 与 定价 的双重突破。
竞争加剧与模型进步
今年，AI 领域的竞争愈发激烈，18 家公司 发布了超过 70 种新模型。许多模型的性能据报道已超过 GPT-4。值得注意的是，谷歌的 Gemini 1.5 Pro 开启了多模态互动的新纪元，展现了在长文本处理和视频理解方面的突破能力。此外，像 Claude 3 系列 和 Meta 的 Llama 3.3 等产品，特别是 Claude 3.5 Sonnet，在各种评估中表现出色，获得了用户的广泛关注。
图片来源说明：由 AI 生成的图像，图像经服务提供商 Midjourney 授权
技术壁垒的降低
今年一个显著的突破是 技术壁垒的降低。以前需要大量计算能力的模型，如 GPT-4 水平的模型，现在可以在标准笔记本电脑上运行。例如，Qwen 2.5-Coder-32B 在 M2 MacBook Pro 上运行高效，为开发者和普通用户提供了前所未有的便利。
竞争中价格下降
市场竞争加剧导致 服务成本显著下降。谷歌的 Gemini 1.5 Flash 的价格仅为 每百万个令牌 0.075 美元，恰如其分地体现了这一趋势。这一降价不仅反映了激烈的市场竞争，也突显了模型效率的显著改善。此外，每次调用的能源消耗显著降低，减轻了环境负担，同时维持了高效的服务交付。
对 AI 技术未来的影响
2024 年大型模型的进展展现了 性能提升 和 成本降低 的显著双重突破。这些改善正在扩大应用的边界，使普通用户可以以更低的门槛访问顶级 AI 技术。这一系列进展表明，AI 技术正进入一个更加 开放和包容 的新时代。
关键要点
- AI 领域的竞争加剧，推出了超过 70 种新模型。
- 谷歌的 Gemini 1.5 Pro 介绍了先进的多模态能力。
- 服务成本显著降低，使 AI 技术更加可及。
