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DeepSeek V4 Flash正式版发布，轻量模型逼近旗舰性能

7月31日，DeepSeek的V4-Flash API正式版悄然开启公测，这标志着这家国内大模型公司在Agent领域的布局迈出了关键一步。与以往“Pro强、Flash弱”的层级逻辑不同，这次更新后，Flash正式版在多项Agent基准测试中已经逼近甚至超越了三个月前的V4-Pro预览版。

官方数据显示，V4-Flash正式版在Terminal Bench 2.1上得分82.7，在Cybergym上得分76.7，在Toolathlon验证集上得分70.3。值得注意的是，这款模型总参数达2840亿，但激活参数仅130亿，比V4-Pro（激活490亿）少了近一个数量级。DeepSeek明确表示，这次更新“仅重新训练”，模型结构完全未变。这意味着，通过优化训练方法和数据质量，轻量模型正在特定任务上缩小与旗舰模型的差距。

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这次升级的另一大亮点，是DeepSeek自研Agent框架DeepSeek Harness的首次正式亮相。同时，V4-Flash原生支持OpenAI力推的Responses API格式，并针对Codex进行了专门适配。开发者可以低成本地将OpenAI生态下的Agent应用迁移到DeepSeek平台。

战略意图十分清晰：以高性价比的轻量模型切入Agent应用市场。Agent场景对推理速度和成本极为敏感，Flash的低价优势将在反复调用工具的多轮任务中形成显著的竞争力。

这次发布距离DeepSeek完成超500亿元首轮融资不到两个月，公司估值已升至约710亿美元。有了资本加持，DeepSeek正从“不融资、不上市”转向商业化冲刺。随着Pro正式版即将到来，Agent之战的帷幕已经拉开。

关键要点

  • 性能跃升：V4-Flash正式版在Agent基准测试中逼近V4-Pro预览版，激活参数仅为其四分之一。
  • 训练优化：仅通过重新训练实现性能提升，模型结构未变。
  • 生态兼容：原生支持OpenAI Responses API，并适配Codex，降低迁移成本。
  • 战略布局：以轻量模型的高性价比切入Agent市场，加速商业化进程。