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阿里达摩院启动2027“阿里星”计划，15个AI前沿课题等你来

阿里达摩院近日宣布启动2027届“阿里星”顶尖人才招募与培养计划，并一口气开放了15个前沿研究课题。这些课题覆盖AI芯片、新CPU架构、医疗多模态智能体、AGI决策等多个方向，旨在吸引高校优秀人才投身下一代人工智能技术的探索。

在芯片领域，达摩院围绕AI计算基础设施布局了多个研究方向，包括AI芯片编程模型设计、AI编译器开发、面向大模型训练与推理的AI SoC架构研究，以及AI芯片推理系统优化。这些研究涉及自研AI芯片编程语言、编译器工具链、软硬件协同优化、先进封装和系统架构设计等关键技术。

除了芯片本身，达摩院还在关注Agent时代计算架构的演进，推出了AI Agent CPU架构探索课题。该课题研究下一代RISC-V高性能CPU设计方向，分析Agent工作负载的特点，探索适合Agentic AI的新微架构。同时，团队还将开展AI驱动的RISC-V编译优化研究，利用AI模型提升编译系统的智能化水平，并参与相关国际标准的探索。

在AI应用方面，达摩院聚焦医疗AI、多模态智能体和通用AI技术。相关课题包括医疗影像基础大模型、医疗多模态智能体、医疗视觉大模型以及AI Agent开发，目标是通过大模型、强化学习和智能体技术解决疾病诊断、医疗数据分析等实际临床问题。

与此同时，达摩院还在进行面向工业领域的AGI决策技术研究，探索长期记忆、自我认知建模、持续学习和自主智能体能力在能源、航空、高铁、港口等场景中的应用，并推动AI视频前沿算法标准及产品化落地。

这次“阿里星”计划覆盖了从底层芯片架构到行业智能应用的完整技术链条，反映出AI行业的竞争正在从模型能力扩展到包括芯片、软件生态和智能体应用在内的全栈技术体系建设。

关键要点

  • 阿里达摩院启动2027届“阿里星”计划，开放15个AI前沿课题。
  • 课题覆盖AI芯片、新CPU架构、医疗多模态智能体、AGI决策等方向。
  • 计划旨在吸引高校人才，推动下一代AI技术探索。
  • 反映AI行业竞争从模型能力扩展到全栈技术体系。