小米推出跨领域AI模型开创技术新纪元

这一可能重塑智能设备交互方式的技术突破中，小米开源了MiMo-Embodied——这套人工智能系统既能自如应对客厅环境也能适应城市道路。11月21日发布的创新模型标志着机器智能跨领域统一的重要飞跃。

一体多能

MiMo-Embodied的非凡之处不仅在于性能（虽然确实创下新纪录），更在于前所未有的通用性。想象一项能从打扫地板中学习经验来优化驾驶决策的技术——这正是双向学习方法的潜力所在。

该系统掌握六大核心能力：

• 家居智能：理解空间、规划任务、识别物品功能
• 驾驶技能：感知环境、预测变化、做出导航决策

"我们观察到知识的双向迁移，"小米技术文档解释称，"室内导航的经验实际提升了道路决策能力，反之亦然。"

基准测试全面领先

数据最具说服力：MiMo-Embodied在全部29项标准化测试中超越现有模型，创下：

• 17项家用机器人基准新纪录
• 12项自动驾驶挑战最佳成绩 该模型在非专门设计的通用视觉语言任务中也展现出惊人实力。

即将落地商用设备

小米并未将这项技术束之高阁。自2026年第一季度起，消费者将通过以下产品体验MiMo-Embodied：

• 扫地机器人：具备增强的空间感知能力
• 工厂车辆：更安全地穿梭复杂环境
• SU7智能汽车：通过OTA更新获得更智慧的驾驶功能 公司还将发布开发者API，有望推动家庭自动化、交通运输和制造领域的创新浪潮。

通过Hugging Face和arXiv平台的发布，全球研究人员可立即接触这项可能成为下一代具身AI系统基础的技术。

核心亮点：

• 单一架构同时驾驭家用机器人与自动驾驶汽车
• 超越专业模型尽管应用范围更广
• 实际应用启动明年初覆盖小米多款产品
• 开源可用性加速全行业发展