小米MiMo-V2.6：新的开源AI冠军

小米MiMo-V2.6：新的开源AI冠军

9月22日，小米发布并开源了其原生多模态模型MiMo-V2.6（Pro/Flash），推动了强化学习（RL）的边界，并探索了递归自我改进（RSI）。结果呢？一个在AI社区引起轰动的模型。

碾压竞争对手

MiMo-V2.6-Pro在Artificial Analysis综合智能指数上得分46分，超越了Kimi K3和Qwen3.8Max，成为最强的开源模型。在大多数Agent基准测试中，它与Claude Opus5和GPT-5.6Sol正面交锋，尽管仍落后于绝对顶级的闭源模型。

训练成本不会让你破产

两个模型都在不到6天内完成了Live RL训练，成本分别约为85万美元和262万美元，总计约75万条轨迹。软件工程基准DeepSWE v1.1分别跃升了约17分和14分。它们还获得了新技能：3D空间推理和计算机操作（CUA）能力，能够完成3D建模和机械臂控制等任务。

定价颠覆市场

MiMo-V2.6保持与V2.5相同的API定价，使其成为智能水平相似的海外模型价格的1/20到1/60。MiMo桌面客户端同时推出，其UltraSpeed模式可将输出速度提升高达20倍。

开源，完全透明

小米没有保留。他们开源了模型权重、技术报告、7k+ RL任务环境以及端到端训练框架。这使得大规模RL的路径和成本透明，为Agentic RL研究提供了可复现的基础。

开源链接： https://huggingface.co/collections/XiaomiMiMo/mimo-v26

要点

• MiMo-V2.6-Pro在智能指数上得分46，顶级开源模型。
• 训练时间不到6天，成本约85万美元，具有3D推理和CUA能力。
• API定价是海外模型的1/20到1/60；UltraSpeed模式快20倍。
• 开源了权重、报告、7k+ RL环境和训练框架。
• 可在Hugging Face上获取：链接