研究发现：女性使用生成式AI的比例比男性少22%

瑞茜·威瑟斯彭最近在Instagram上发帖，敦促更多女性投身人工智能领域。她的信息是：女性正在被AI革命抛在后面，是时候迎头赶上了。但该帖子也引发了争议，批评者指出她忽略了AI的环境代价、数据中心问题和算法偏见。

威瑟斯彭的担忧并非毫无根据。哈佛商学院4月发表的一项元分析研究了来自25个国家和超过14.3万名参与者的数据。结果呢？女性使用生成式AI的可能性比男性低22%。德勤2024年的一项独立研究又增加了一层：随着年龄增长，AI采用率下降，而在45岁以上人群中，性别差距显著扩大。

职场也反映了类似的情况。根据任仕达的数据，男性占据AI技术岗位的71%，而女性仅占29%。在公司提供的AI培训方面，35%的男性接受了培训，而女性只有27%。在生成式AI技能方面，69%的男性具备，而女性仅为31%。

那么，为什么存在这种差距？专家指出了几个关键因素。风险认知起到了作用——女性往往对新科技更为谨慎。科技行业缺乏代表性也无助于事，时间分配的现实同样如此。研究表明，女性通常承担更多的家庭照顾责任，导致她们没有太多时间尝试新工具、参加培训或进行实践。

但关键在于：你不需要成为程序员才能在AI时代茁壮成长。AI伦理、医疗应用、教育、产品运营和数据分析等领域提供了许多切入点。专家表示，企业应将AI培训融入日常工作，而不是将其视为额外负担。灵活学习、社区支持和实际练习可以帮助更多女性建立信心和技能。

随着AI成为工作和日常生活的基本工具，缩小性别差距不仅关乎公平——更关乎未来的人才和创新。更广泛的AI教育和可及的应用将对整个AI生态系统至关重要。