具身智能何时迎来自己的ChatGPT时刻？

具身智能何时迎来自己的ChatGPT时刻？

在2026年Inclusion·外滩大会上，所有人都在问：具身智能何时迎来自己的ChatGPT时刻？行业领袖、投资者和年轻创业者齐聚一堂，剖析炒作、障碍与前景。

泡沫之争：黎明前还是过热？

随着资本和初创企业涌入，泡沫论不可避免。但会上许多人看法不同。"泡沫感来自行业现状与估值之间的错配，"智见动力CEO贾鹏表示。他认为具身智能最终可能超越手机或汽车行业，但目前仍处于黎明前。

大晓机器人创始人肖王刚表示认同。"我们正处于黎明前阶段，"他说，并指出今年向自我数据和世界模型的转变已开始显现规模定律的迹象。然而，数据、组件、模型、本体和场景等要素仍然分散。

ChatGPT时刻：不是是否，而是何时

那么突破何时到来？速道科技CEO韩正将具身AI比作2018-2019年的大语言模型。"关键框架已经存在，但将其整合为可靠、可商用的系统是巨大挑战，"他说。

贾鹏不太喜欢"具身ChatGPT"这个说法。"在物理世界中，可靠性要求要高得多，"他解释道。他估计真正实现生产力需要三到五年，GPU算力——尤其是边缘端——是最大瓶颈。而肖王刚则将瓶颈归因于数据。"如果每个新任务都需要重新训练，我们就无法规模化，"他说。他希望通用模型的零样本能力能加速进展。

年轻创业者：世界模型与全球竞争

论坛还聚焦了90后和00后创业者。力诚智能创始人李一鸣警告说，现在每家具身AI公司都自称是世界模型公司。"关键是你解决了什么具体问题，"他说。

自然意志的丁宁认为，具身AI的GPT-3时刻已经到来——只是未被注意。"2025年后，大模型解决了根本问题，但在物理世界中运行仍是难题，"他说。他对拥有庞大计算资源的海外竞争对手感到焦虑，但看到中国在硬件和供应链方面的优势。"高精度数据需要更好的传感器，目前只有深圳能生产。"

22岁的尼克斯矩阵科技创始人陈博远强调，物理AI必须理解因果关系。"边缘案例不是尾部，而是常态，"他说。他认为物理AI是复杂的系统工程，不是几个天才就能破解的。"尊重第一性原理，小规模验证，大规模扩展——这就是我们推动创新的方式。"

关键要点

• 泡沫与否？ 行业领袖表示，'泡沫'反映的是阶段与估值的错配，而非死胡同。
• ChatGPT时刻： 仍需数年；系统集成、算力和数据是主要瓶颈。
• 年轻创业者： 押注世界模型、物理世界理解和中国硬件供应链。
• 全球竞赛： 对海外算力感到焦虑，但在高精度数据和传感器方面存在机会。