AI发展中的打字速度困境

在一期发人深省的播客讨论中，OpenAI Codex产品负责人Alexander Embiricos指出了一个阻碍人工智能发展的讽刺性挑战：人类的打字速度实在太慢了。

图片来源说明：该图片由AI生成，图片授权服务来自Midjourney。

意想不到的瓶颈

"我们建立的系统能以闪电速度处理信息，"Embiricos解释道，"结果却要等待人类用手指敲出指令。"这种人工提示过程，加上需要人类验证AI输出结果的需求，形成了被他称为AGI发展"最后一英里问题"的困境。

问题不仅限于打字速度。即使AI代理能够观察人类工作流程，它们仍然需要人工检查结果——这个耗时的过程抵消了自动化带来的大部分效率提升。

提出的解决方案需要对AI系统的运作方式进行根本性改变。"我们需要默认自主工作的代理，"Embiricos强调道，"它们应该能够独立完成任务而非不断请求许可或等待提示——除非被明确叫停。"

这种转变可能引发经济学家所称的"曲棍球杆式增长"——初期进展缓慢随后突然呈指数级加速。早期采用者可能会看到生产力飙升，因为他们将整个工作流程而非单个任务委托给AI处理。

完全自动化不会一夜之间实现。每个应用领域都需要定制化解决方案，科技巨头们也需要时间来实施系统级的变革。Embiricos预测AGI将首先在中间层应用中产生重大影响，然后才能实现完全自主性。

当前的挑战在于开发新的验证方法和系统架构——在减少人工监督的同时保持质量控制。正如Embiricos所言："我们不仅在改进AI——更是在重新设计人机协作的方式。"