腾讯发布颠覆性动画AI

在可能重塑数字内容创作的举措中，腾讯混元团队于2025年12月30日推出了HY-Motion 1.0——一个能够根据文本描述生成复杂3D动画的开源AI模型。

工作原理

该系统利用扩散变换器架构结合流匹配机制，生成极其流畅的骨骼动画。开发者可以输入自然语言提示，如"角色紧张地坐着"或"英雄表演后空翻"，即可获得兼容Blender、Unity和Unreal Engine的即用型动作数据。

"其独特之处在于训练方法,"腾讯研究院的李伟博士解释道,"我们先从广泛的运动捕捉数据开始，然后用优质动画序列进行优化，最后通过人类反馈来完善结果。"

该模型能识别六大类200多种动作类型：

• 基本动作（行走、跳跃）
• 运动动作
• 健身动作
• 社交互动
• 日常活动
• 游戏特定动作

实际表现

早期使用者报告称常见场景效果令人印象深刻。像"边跑边回头看"这样的简单指令能生成几乎无需调整的自然动画。该系统在重现电影场景时尤为出色——测试者成功生成了《黑客帝国》中尼奥标志性的子弹躲避动作。

量化测试显示HY-Motion达到：

• 78.6%的指令准确率（SSAE指标）
• 平均质量评分3.43/5分 在复杂提示处理方面优于之前的开源替代方案。

然而仍存在局限性。专业运动动作——尤其是涉及精确计时的如滑雪跳跃——往往显得略不自然。关节过渡有时缺乏完美的流畅性。

游戏革命

该工具最直接的影响可能在游戏开发工作室中体现。创建背景角色动画——传统上劳动密集型的工作——现在可以在几分钟而非数天内完成。

独立开发者Marco Silva为他的新RPG游戏测试了HY-Motion："与其手动制作每个村民的手势动画，我只需描述他们的情绪然后让AI处理。节省的时间令人难以置信。"

此次发布还包括HY-Motion-Lite（0.46B参数），专为小型工作室和个人创作者优化。

未来展望

除了游戏领域，潜在应用还包括电影预可视化、广告原型设计和VR内容创作。随着技术成熟，专家预计将在以下方面有所改进：

• 运动动作质量
• 物理真实感
• 通过动作传达情感

该项目标志着腾讯在推动可及性创意工具方面的又一里程碑，同时也引发了关于动画行业颠覆的讨论。 关键点:

• 2025年12月发布开源文本转动画工具
• 将自然语言处理为SMPL-H骨骼格式
• 擅长常见动作但难以应对专业竞技运动
• 为游戏开发者节省大量时间
• 提供适合小型团队的轻量版本