淘宝和天猫利用AI图像检测技术打击虚假退货
电商平台加强打击欺诈性退货
淘宝和天猫本周宣布对其商业政策进行全面改革,针对所谓的"售后滥用"问题——即买家通过篡改产品图片来申请虚假退款的现象日益严重。

AI解决方案识别虚假损坏索赔
新措施的核心是一个图像认证系统,让商家能即时检查产品照片是否被数字修改。当顾客提交显示所谓损坏的退货请求时,卖家现在可以通过旺旺聊天平台使用淘宝的验证工具对这些图片进行分析。
"我们见过各种情况,从PS划痕到人为添加污渍都有,"一位平台发言人透露。"这项技术有助于区分真实索赔和虚构故事。"
检测结果将直接影响退款决定和纠纷解决——可能为商家节省无数小时关于可疑退货的争论时间。
为企业节省数十亿元
平台数据描绘了退款欺诈的惊人画面:
- 通过欺诈检测系统为商家挽回超过40亿元
- 2025年解决了34起针对专业"优惠券猎人"的刑事案件
- 预计因减少物流赔偿成本而节省10亿元
打击行动不仅限于数字欺骗。淘宝正在与警方合作瓦解有组织的退款骗局,同时调整物流政策以防止运输过程中的虚假损坏索赔。
奖励优质卖家
作为对诚信企业的利好举措,平台将在搜索结果和推荐中优先展示服务评分高于4.8星的店铺。数据显示这些高绩效商家的增长速度是普通卖家的两倍。
"这是为了创造公平竞争环境,"天猫运营负责人解释道。"当买家知道他们与信誉良好的卖家打交道时,每个人都是赢家。"
改革还引入了预防性措施:
- 行业特定纠纷指南
- 早期"产品整改"警告
- 简化的申诉流程
关键点:
- AI图像验证针对篡改的退货照片
- 平台已防止40亿元欺诈性退款
- 高评分店铺在新算法下获得流量提升
- 调整物流政策以减少虚假损坏索赔
- 刑事打击针对专业欺诈团伙



