研究警告：过度使用AI可能损害批判性思维

麻省理工研究揭示AI依赖的认知代价

麻省理工学院媒体实验室的新研究警告称，广泛使用ChatGPT等大型语言模型(LLMs)可能带来显著的认知权衡。这项由Nataliya Kosmyna领导的研究探讨了在学术写作任务中，AI辅助如何影响学习过程。

研究方法

研究团队将54名参与者分为三组进行实验：

研究人员通过脑电图扫描监测参与者在完成写作任务时的大脑活动。研究包含四个环节，在最后一轮进行角色互换，让部分参与者在工具依赖和无工具方法之间切换。

研究揭示了大脑连接模式的显著差异：

从AI辅助过渡到无辅助工作的参与者表现出特别令人担忧的结果：

"这些发现表明依赖AI可能形成被动学习方法，削弱批判性思维,"Kosmyna解释道。"我们看到所谓的'认知债务'——以长期认知发展为代价换取短期效率提升。"

该研究强调了学术环境中的几个问题：

记忆编码：LLM用户在回忆自己撰写的内容时表现出困难
归属感：AI辅助的写作者对其作品的连接感较弱
认知能动性：传统方法能促进对材料的更深层次参与团队建议采取平衡方法：
- 在引入AI辅助前实施"无工具"学习阶段
- 在建立基础神经网络后有选择地使用AI
- 开发区分人类创作与AI生成内容的方法

研究总结称，虽然LLMs带来了不可否认的生产力优势，但教育工作者必须谨慎考虑其整合方式，以保护批判性思维技能和知识保留能力。