研究发现AI聊天机器人对工资和工作时长影响甚微
美国国家经济研究局开展的一项全面研究发现，尽管AI聊天机器人在工作场所的应用日益增多，但尚未对员工工资或工作时长产生显著影响。该研究调查了2023年至2024年间约25,000名丹麦员工和7,000个工作场所的数据。
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该研究聚焦于11个关键职业，包括会计、客户服务、财务咨询、IT支持、新闻业、法律、市场营销、软件开发以及教学等。研究人员将员工自我报告的数据与政府官方记录的工资、工作时长和就业状况相结合，全面描绘了AI对工作场所的影响。
广泛应用但生产力提升有限
研究结果显示，AI聊天机器人在专业环境中的使用已相当普遍。约64%的受访员工表示在工作中使用这些工具。在积极推广AI应用的公司中，这一比例升至83%。大约38%的企业使用了定制化聊天机器人，而30%的员工接受了与AI相关的培训。
尽管采用率很高，但生产力收益似乎有限。员工估计通过使用聊天机器人仅节省了2.8%的工作时间——考虑到报告可能存在的误差，这一数字可能更低。出于工作保障的担忧或难以准确衡量效率提升的原因，员工可能会少报节省的时间。
劳动力市场指标未见显著变化
研究团队比较了ChatGPT在2022年11月推出前后的工资和工时数据。令人惊讶的是，他们发现使用AI工具的员工与未使用者之间并无明显差异。即使在公司大力鼓励使用聊天机器人或提供专门培训的情况下，传统的劳动力指标仍保持稳定。
统计分析证实，平均工资影响不超过1%。在组织层面——无论是考察整体薪酬方案、工作时长还是员工保留率——研究人员均未发现AI应用带来的可测量影响。
生产力J曲线现象
虽然许多员工报告了诸如增强创造力或工作质量等定性收益（17%的员工承担了额外职责），但这些改进尚未体现在传统的经济指标中。研究作者引用了“生产力J曲线”概念——即技术采用与可测量的生产力提升之间存在众所周知的滞后现象，因为企业需要调整流程以充分利用新工具。
我们是否正在见证职场AI的这一现象？研究结果表明，组织可能需要更多时间来重组工作流程才能实现聊天机器人的全部潜力。就目前而言，职场效率的革命似乎更多是渐进式的而非颠覆性的。
关键要点
- 使用AI聊天机器人的员工与未使用者之间未检测到显著的工资或工时变化
- 虽然64%的专业人士在工作中使用AI工具，但平均时间节省仍微乎其微（2.8%）
- 即使有雇主支持采用（积极推广的公司使用率达83%），劳动力指标依然稳定
- 提高创造力等定性收益尚未体现在传统经济测量中
