Step 5 预览:600B MoE,27B 激活——削减成本的开源强者
Step 5 预览:用更少做更多的稀疏 MoE
Step 刚刚全面揭晓了其新旗舰基础模型 Step5Preview。它专为真实世界的智能体任务而构建,并解决了一个经典的 AI 困境:能力、效率和成本之间的拉锯战。通常,提升其中一项意味着牺牲另一项。Step 的答案?一种扩展整个帕累托前沿的稀疏 MoE 架构。
关键在于:Step5Preview 拥有 600B 总参数,但每次仅激活 27B。它原生处理 100 万 token 上下文窗口,并同时处理文本和图像。在 Artificial Analysis Intelligence Index 上,它得分 44 分,跻身全球开源模型前三。成本呢?每个任务仅为 Claude Opus5 的八分之一。这意味着您可以用相同的预算获得更强的智能,或以更低的成本获得相同的性能。

令人瞩目的硬技能
在艰难的基准测试中,Step5Preview 大显身手。在 Agents' Last Exam(CLI 子集 ALE-CLI)、金融研究评估 FrontierFinance 和跨领域深度研究 DRACO 上,它仅次于 GPT-6Astra 或 Claude Opus5。其他开源模型则落后。GDPval-AA v2 也采用了截至 9 月 19 日的最新结果,其中 DeepSWE v1.1 在 SWE-agent 测试框架下以 temperature=1.0 和 top_p=0.95 进行评估。
在编码方面,Step 构建了自己的 StepCodeBench,涵盖 553 个独立代码库、9 种任务类型、20 个应用领域和 33 种编程语言。Step5Preview 在整体成功率和跨场景稳定性方面表现出色。它处理错误修复、功能开发、重构和环境配置。在一个演示中,它阅读了一堆 ESP32 文档,将一块 ESP32-S3 板变成了一个带有蓝牙按钮和语音输入的 Vibe Coding 键盘。在此过程中,它打开了 COM 串口,调整了摄像头,捕获了设备图像,模拟了鼠标,并根据真实错误不断调试——整个过程持续了三个多小时。

长时间任务:真正闪耀之处
给它 24 小时和一块 H100 来从头优化一个 MLA GPU 内核(头维度 512,批次 1,64 个注意力头,8192 个 token)。Step5Preview 独立修改代码,运行内核,并测量吞吐量。如果某个解决方案有效但减慢了速度,它会放弃该方案并从最佳版本继续。大约 22 小时后,它将峰值性能推至 508 TFLOPS,超过了 Claude Opus5 的 493 TFLOPS。
另一个 24 小时实验要求它通过自动化后训练在 AIME24 上改进 Qwen3-30B-A3B 基础模型。该模型自行决定如何使用带注释的 API 并调整数据,将准确率从 53.3% 提升至 60%——与 Opus5 相当,同时使用的注释 token 更少。
超越代码:前端、3D 和历史
Step5Preview 不仅仅编写网页。它可以调用 Blender 构建和调整 3D 资产,然后将它们集成到 Three.js 中以实现交互式应用和游戏。它甚至从一本 1922 年的书《广济铁路旅行指南》中提取信息,创建了一个旅程查询、成本计算和路线回放系统——让一列小火车沿着历史路线运行。真是将记录变成了交互式产品。
金融:综合能力的考验
Step 围绕企业研究设立了三个内部评估:FinStepBench-LiveSearch(随着需求变化检索和验证财务信息)、CorporateValuation(将数据和假设转化为可复现的估值)和 DeepResearch(从证据收集到完整报告)。外部基准 FrontierFinance 涵盖六种投资场景,包含 220 个专家问题和 11,543 条评分标准。Step5Preview 在所有四项中均表现出色。
更大的图景
从 Step3.5Flash 到 Step3.7Flash 再到 Step5Preview,Step 始终押注于一个理念:扩展的下一阶段不仅仅是增加更多计算——而是更有效地利用计算。在今天发布之后,完整的模型权重将于 10 月 15 日 提供。这个重新组合了能力、成本和效率的开源旗舰模型,已准备好让开发者将其作为智能体任务的日常主力。
要点
- Step5Preview 采用稀疏 MoE 架构:总参数 600B,仅激活 27B。
- 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 44,在开源模型中排名前三。
- 每个任务的成本是 Claude Opus5 的八分之一。
- 支持 100 万 token 上下文 和多模态(文本 + 视觉)输入。
- 在编码、长周期任务、前端/3D 和金融研究方面表现出色。
- 完整模型权重将于 10 月 15 日 发布。