Salesforce与NVIDIA发布Koa：开源AI模型挑战闭源巨头

Salesforce与NVIDIA联手推出开源推理模型Koa

在最近的Dreamforce大会上，Salesforce揭开了Koa的神秘面纱，这是其首个推理大模型。Koa基于NVIDIA的开源Nemotron基础构建，并由两家公司共同微调，旨在提升销售、营销和客户服务任务的效率。

多年来，企业面临一个艰难的权衡：将所有内部文档、代码和用户反馈交给闭源AI实验室，就能获得强大的模型——但也要承担高昂的成本和令人担忧的数据安全问题。Koa打破了这一模式。它是一个开放权重的模型，在训练过程中从未摄取过任何真实客户数据。这意味着没有泄露敏感信息的风险。

更便宜、更安全、专为企业打造

得益于NVIDIA的Nemotron架构，在处理相同的业务任务时，Koa消耗的token远少于第三方闭源模型。企业还可以通过AI网关灵活路由请求，使资源与实际需求匹配。而且，由于Koa的安全性直接内置于Salesforce平台，它符合企业客户要求的严格数据管理规则。

此前，如果代理需要处理长链条、多步骤的推理，Salesforce的Agentforce平台必须将请求转发给Claude或ChatGPT等外部重量级模型。Salesforce的AI高级副总裁Jayesh Govindarajan承认，团队长期以来一直希望构建一个高性能的企业推理模型，但一直缺乏一个性能顶级且数据来源清晰的美国制造基础模型。Nemotron改变了这一点。它的训练完全使用了自生成的合成业务数据集——模拟从客户投诉到销售促销的一切——为Salesforce提供了所需可信基础。

多元化战略，而非单一依赖

即使拥有了Koa，Salesforce也没有把所有鸡蛋放在一个篮子里。该公司最近宣布了ClaudeForce，这是与Anthropic合作的项目，允许企业用户将Claude作为前端AI进行交互，同时将所有核心业务数据安全地保留在Salesforce的记录系统中。

那么，Koa的到来究竟意味着什么？首先，它表明开源替代方案对于严肃的企业工作来说既可以强大也可以实用。它还给闭源AI巨头施加了压力，要求它们证明其高昂的价格和数据饥渴的做法是合理的。对于厌倦了将敏感数据运送给第三方的企业来说，它提供了一条有吸引力的中间道路：尖端推理模型的性能，而没有黑盒风险。

随着AI继续融入日常业务的方方面面，这样的举措可能会改变力量平衡——从少数闭源守门人转向一个更加开放、透明的生态系统。Koa能否兑现其承诺将取决于实际结果，但就目前而言，这是朝着许多企业一直默默希望的方向迈出的大胆一步。

关键要点

• Salesforce推出了Koa，其首个推理大模型，基于NVIDIA的Nemotron开源基础构建。
• Koa在训练中未使用任何真实客户数据，消除了隐私和合规风险。
• 它比闭源替代品消耗更少的token，降低了企业成本。
• Salesforce仍与Anthropic在ClaudeForce上合作，展示了多元化的AI战略。
• 此举通过提供强大、透明的开放权重选项挑战了闭源AI巨头。