Qwen4训练正式启动，阿里发布10万亿参数路线图

阿里云栖大会放出狠话：Qwen4开训，参数直奔万亿

9月22日，杭州。2026云栖大会的舞台上，阿里巴巴集团一口气甩出了大模型领域的多项进展——最引人注目的，莫过于基于下一代架构的Qwen4已正式进入训练阶段。而后续的Qwen4.5、Qwen5，参数规模计划从5000亿一路扩展到1万亿。

这还没完。阿里同时宣布，大模型的递归自我改进（RSI） 已经在模型训练、推理和芯片协同三个环节落地。多模态模型矩阵全面升级，下一代视频生成模型也定档11月发布。

自己训练自己？Qwen3.8-Max做到了

Qwen大模型项目负责人刘大一恒在演讲中直言，Scaling是通往ASI的重要路径。但真正让现场沸腾的，是阿里披露的一组数据：Qwen3.8-Max发布后，在Artificial Analysis Agentic智能体和CodeArena前端编程等评测中名列前茅。

更关键的是——它能自己搭建训练流程、构造数据、设计实验，甚至自己找出缺陷。在超过一个月的时间里，Qwen3.8-Max在无人干预的情况下连续迭代33次，硬生生把Artificial Analysis得分拉高了12.5%。推理优化和芯片模型协同方面，RSI也已实现。

换句话说，模型开始“自己教自己”了。

架构、多模态、开源，一个都没落下

架构层面，Qwen3.8-Flash通过注意力机制等创新，把训练成本砍掉了近90%，同时用更少的激活参数换来了更高的推理效率。多模态方面，Qwen3.8-Omni-Flash统一处理视频、音频、图像和文本；Wan3.0支持一次性生成30秒视频和结构化输入，下一代视频模型11月见。Qwen-Audio-3.1系列覆盖ASR、TTS和Realtime，Qwen3.8-LiveTranslate把平均每字符延迟压到了2.3秒。Qwen-Image-3.1、Qwen-Image-2.1、HappyShrimp 1.1和HappyOyster 2.0-Preview也在同步推进。

开源生态同样凶猛。短短一个月，Qwen3.8相关模型下载量突破5600万次，衍生模型超过1900个。截至目前，阿里已开源超过460个Qwen模型，总下载量超30亿次，衍生模型超过30万个。Perplexity、Airbnb、Pinterest、路透社等公司，都在用Qwen做Agent、AI助手或自研模型。

关键要点

• Qwen4已进入训练，Qwen4.5和Qwen5计划将参数规模扩展至5000亿到1万亿。
• 递归自我改进（RSI）落地：Qwen3.8-Max可自主搭建训练流程、构造数据、识别缺陷，33次迭代无人工干预，评分提升12.5%。
• Qwen3.8-Flash训练成本降低近90%，推理效率提升。
• 多模态全面升级：Wan3.0支持30秒视频生成，下一代视频模型11月发布。
• 开源生态爆发：Qwen3.8系列一月下载超5600万次，阿里累计开源460+模型，总下载超30亿次。