产品介绍

是否曾希望用文字描述搜索图像，或找到与书面内容匹配的视频？Qwen3-VL-Embedding通过尖端的多模态理解使之成为可能。基于强大的Qwen3-VL基础构建，这个工具不仅分析不同的媒体类型——它真正理解它们之间的关系。

关键特性

跨媒体超能力

想象输入"山间日落"就能得到匹配的照片、绘画和视频片段——这就是Qwen3-VL-Embedding的拿手好戏。它的统一表示空间将文本和视觉内容平等对待。

精准度至关重要

秘诀何在？一个复杂的重排序系统超越了简单匹配，能理解更深层的语义关联。您的搜索结果突然变得惊人的准确。

全球就绪

开箱即支持30多种语言，世界各地的研究人员可以用母语舒适地工作，同时访问国际内容。

灵活框架

模型适应您的需求——根据您在特定应用中优先考虑速度还是精度来调整向量维度。

产品数据

• 支持的输入: 文本（30多种语言）、图像（JPEG/PNG）、视频（MP4/MOV）
• 处理速度: 生成嵌入向量的速度快过您说出"多模态"这个词的时间
• 集成: 通过简单的API调用即可与现有基于Python的系统良好协作
• 视频处理: 智能帧采样提取关键瞬间而无需处理整个片段

了解其功能的最佳方式？深入探索GitHub仓库，您将找到安装指南、示例代码和可供实验的预训练模型。