夸克发布具备主任医师级能力的健康AI模型
夸克健康AI模型在医学推理领域取得突破
夸克正式发布了《QuarkMed技术报告》，揭示了其宣称的首个"主任医师级"人工智能系统背后的技术架构。此次发布是在该模型成功通过中国12个核心医学学科的严格笔试后进行的。
QuarkMed技术报告封面
专为医疗卓越设计的训练方案
这款专注于健康领域的大语言模型通过随任务复杂度提升而增强的性能脱颖而出，尤其在复杂的医学推理场景中表现优异。报告指出，这种能力源于训练过程中使用的三类专业数据：
- 医疗文献（研究论文、临床指南）
- 结构化医学知识（教科书、参考资料）
- 真实世界医疗记录（去标识化的患者病例）
总训练语料达到约1万亿Tokens，为模型提供了无与伦比的领域专业知识。
医疗数据来源细分
两阶段强化学习方法
夸克采用了一种新颖的双阶段强化学习(RL)系统来提升模型性能：
- 第一阶段：通过大规模医学RL专注于提升复杂场景推理能力
- 第二阶段：整合了一个专门评估输出的奖励模型，考察维度包括：
- 真实性（事实准确性）
- 实用性（临床相关性）
- 合规性（法规遵循度）
针对不同任务类型的奖励信号结构
基准测试领先优势
技术报告包含全面的性能评估：
- 在MedQA等国际数据集上超越同类模型（包括o3-mini）
- 在中国执业医师资格考试(CPQExam)中展现随问题难度增加的优势扩大现象
- 在鉴别诊断和治疗方案制定任务上表现尤为突出
CPQExam性能对比
开放研究的承诺
作为AI医疗发展的重要举措，夸克宣布计划公开其医师考试测试集。公司已通过以下渠道提供技术报告和补充材料：
关键要点：
- 首个通过中国全部12个核心医学委员会考试的AI模型
- 使用1万亿Tokens医疗数据进行专业化训练
- 双阶段强化学习提升安全性和准确性
- 性能优势随任务复杂度增加而扩大
- 将向研究社区完整公开测试集
