跳转到主要内容

印刷标识可诱骗自动驾驶汽车做出危险动作

印刷文字如何劫持自动驾驶汽车

Image

想象一下走在街上时,一辆自动驾驶汽车突然向你驶来——不是因为机械故障,而是因为有人在附近放置了一个印刷标识。这种令人不安的场景已不再是科幻小说。加州大学圣克鲁兹分校的研究人员揭示了自动驾驶汽车"读取"周围环境时的一个可怕漏洞。

CHAI攻击:当文字成为武器

该团队开发了他们称之为"CHAI"(嵌入式智能指令劫持)的方法,这种方法可以欺骗AI系统执行恶意文本指令。与传统黑客攻击不同,这不需要任何软件入侵——只需车辆摄像头可以看到的策略性放置的文字。

"这就像在汽车的耳边低语,"首席研究员Elena Petrov博士解释道。"AI将这些可见文字解读为必须遵循的直接指令,通常会覆盖安全协议。"

令人震惊的测试结果

在受控实验中:

  • 81.8%的成功率使DriveLM自动驾驶系统在看到"左转"标识时忽略行人
  • 无人机可能被诱骗降落在拥挤区域,尽管有安全限制
  • 攻击在多种语言和光照条件下持续有效

最令人不安的发现是什么?这些系统有时会在日志中承认检测到行人,但仍然执行由虚假标识命令的危险操作。

为何现在这很重要

随着城市开始测试自动送货车辆和机器人出租车,这一漏洞具有现实世界的紧迫性。当前的视觉语言模型缺乏区分合法标识与恶意指令的能力——这一差距可能导致致命后果。

"我们不是说停止开发,"Petrov强调道。"但我们绝对需要故障保护措施来验证遵循文本指令是否会违反基本安全规则。"

关键点:

  • 物理黑客攻击:印刷标识可以直接影响自动驾驶车辆行为而无需任何数字入侵
  • 安全覆盖:测试系统在看到误导性文本指令时经常忽略行人
  • 普遍风险:攻击方法在不同语言和光照条件下都有效
  • 迫切需求:研究人员呼吁在更广泛部署AI之前建立内置验证系统

喜欢这篇文章?

订阅我们的 Newsletter,获取最新 AI 资讯、产品评测和项目推荐,每周精选直达邮箱。

每周精选完全免费随时退订

相关文章

NanoClaw成为OpenClaw更精简、更安全的替代方案
News

NanoClaw成为OpenClaw更精简、更安全的替代方案

随着AI助手日益复杂,安全问题也愈发突出。NanoClaw采用全新方案——利用Apple容器技术实现强大隔离,同时保持极简设计。这款轻量级的OpenClaw替代品摒弃了不必要的模块,提供WhatsApp集成和定时任务功能,并将隐私保护融入设计核心。

February 2, 2026
AI安全数字助手容器技术
Moltbook安全漏洞致15万AI账户面临接管风险
News

Moltbook安全漏洞致15万AI账户面临接管风险

号称'AI版Reddit'的Moltbook平台出现严重安全疏漏,导致近15万个AI代理的敏感数据暴露。研究人员发现因基础配置错误,该平台整个数据库完全开放。此次漏洞可能让黑客冒充拥有数百万粉丝的影响力AI账户。专家警告称,这起事件凸显了AI领域开发者重速度轻安全所带来的日益增长的风险。

February 2, 2026
AI安全数据泄露自主代理
News

谷歌AI神秘语言飞跃引发热议

谷歌AI系统展现出诸如孟加拉语翻译等意外能力,甚至令其创造者都感到惊讶,这引发了人们对这些复杂系统究竟有多大控制权的思考。尽管表现令人印象深刻,专家澄清这并非奇迹而是复杂的模式识别——但AI决策的'黑箱'特性仍在持续挑战开发者和伦理学家。

February 2, 2026
AI伦理机器学习谷歌技术
主流AI平台发现重大安全漏洞
News

主流AI平台发现重大安全漏洞

安全研究人员在广泛使用的AI平台OpenClaw和Moltbook中发现令人担忧的漏洞。测试显示敏感数据极易被获取,提示注入攻击成功率高达91%。专家警告这些漏洞可能让黑客冒充高知名度用户并窃取关键信息。

February 2, 2026
AI安全数据泄露网络安全
清华AI精英加盟腾讯,助力多模态学习加速发展
News

清华AI精英加盟腾讯,助力多模态学习加速发展

腾讯的人工智能雄心因清华大学机器学习新星彭天佑的加入而获得重大提升。这位31岁的天才将他在强化学习和多模态系统方面的专长带到通义团队,此前他刚结束在新加坡Sea AI Lab的工作。这是继近期挖角OpenAI研究员后,腾讯的又一战略人才引进。

January 30, 2026
腾讯人工智能研究机器学习
News

商汤科技推出新型AI模型,思维模式堪比侦探

商汤科技发布开源AI模型SenseNova-MARS,该模型融合视觉推理与图文搜索能力。在多项基准测试中超越GPT-5.2,这项创新技术模拟人类调查技能——放大微小细节、串联信息点并自主解决复杂问题。公司已向全球开发者公开8B和32B两个版本。

January 30, 2026
AI创新计算机视觉机器学习