OpenMed发布380余款开源医疗AI模型

2025年7月17日 — 在医疗技术领域的里程碑式举措中，OpenMed项目于Hugging Face平台发布了超过380个先进医疗命名实体识别（NER）模型。所有模型均遵循Apache 2.0许可证免费提供，标志着医疗AI民主化进程的重要一步。

打破医疗AI的壁垒

秉持"全民开源医疗"的理念，OpenMed致力于解决医疗AI领域长期存在的高许可成本与访问限制问题。项目发言人Panahi强调："医疗AI不应成为特权。我们通过开源顶级模型，为全球开发者、研究机构和院校创造平等机会。"

首批发布的模型参数规模从1.09亿至5.68亿不等，其性能指标（包括F1分数）在基准测试中达到或超越商业替代方案。

这些模型完全兼容：

这种集成性使开发者能立即将技术应用于实际场景。OpenMed同时呼吁全球协作共建智能医疗解决方案。正如Panahi所言："这只是开始。社区驱动的开发将加速医疗AI进步。"

此次发布顺应了医疗领域日益增长的开源创新趋势。值得关注的是：

Hugging Face作为发布平台巩固了其作为AI协作中心枢纽的地位——该平台已托管超50万个模型与数据集。

面对全球老龄化趋势（预计到2050年将有15亿65岁以上人口），OpenMed着力应对以下核心挑战：

团队计划通过社区协作扩展模型库，并攻克更复杂的医学难题。