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OpenAI的GPT-6 Sol和Luna：更快、更便宜、出奇地强大

OpenAI的新组合：GPT-6 Sol和Luna

OpenAI悄然扩展了其GPT-6家族，新增了两名成员：GPT-6 Sol和GPT-6 Luna。这些模型与旗舰GPT-6 Astra类似地训练，在编码、事实准确性和计算机使用方面带来了顶级性能——但成本仅为一小部分。虽然Astra仍然是高端选择，但Sol和Luna为关注预算的用户提供了有吸引力的替代方案。

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价格减半，成本不到竞争对手的10%

Sol和Luna的API价格比GPT-5.6的促销价低50%。但真正令人大开眼界的是每任务成本。在AutomationBench跨应用业务流程测试中，GPT-6 Sol在xhigh强度下表现优于Claude Opus 5，但其每任务成本仅为Opus 5的9%。即使Luna在高强度下，也比其前代提升了5.4%，同时将每任务成本降低了58%。

在针对代理的Last Exam测试中，Sol在最大努力下得分56.4%——高于Opus 5的最佳成绩——并将每任务成本降低了60%。事实可靠性？Sol的错误率约为其前代的一半，以更低的价格接近Astra级别的可信度。Luna也取得了显著进步。

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性能接近旗舰，更长任务更高效

在编程方面，两个模型都针对AI Coding Agent工作负载进行了优化。在FrontierCode 1.1 Main中，Sol比GPT-5.6 Sol有显著改进，并以更低成本匹配了Claude Fable 5.1 xhigh。在DeepSWE v1.1中，Sol在最大努力下得分68.8%——仅比Fable 5的69.9%低1.1分——每任务成本约低80%。Luna在最大努力下得分66.6%，接近Opus 5和Fable 5在中等努力下的表现，但成本分别低93%和96%。

计算机操作？Astra仍然领先，但Sol和Luna以更低成本完成任务。在OSWorld 2.0离线测试中，Sol在xhigh努力下达到60.5%，几乎匹配Opus 5在中等努力下的60.3%，每任务成本约低80%。Luna的最大努力甚至超过了GPT-5.6 Sol在中等努力下的表现，成本约为十分之一。

OpenAI还继承了Astra改进的沟通风格：更清晰的技术对话，更少行话短语，更紧凑地压缩低价值细节。此外，GPT-6的提示缓存现在有更高的默认命中率，帮助代理重用上下文并更快响应。价值对齐也有所改善，编码任务中的误导性陈述更少。

可用性

从今天起，GPT-6 Sol和Luna在ChatGPT Work和Codex中面向所有Plus、Pro、Business、Enterprise和Edu用户提供。免费和Go用户可以在桌面应用中访问Luna。在API中，它们被列为gpt-6-sol和gpt-6-luna，但尚未在Chat中提供。

要点

  • GPT-6 Sol和Luna是OpenAI的新性价比模型，与旗舰Astra类似地训练。
  • API价格减半，相比GPT-5.6，某些任务成本仅为竞争对手的9%。
  • 性能接近旗舰模型，在编码、计算机使用和事实可靠性方面，通常成本仅为一小部分。
  • 改进的沟通风格和提示缓存使其对代理工作负载高效。
  • 现已可用，面向大多数ChatGPT用户，API访问通过gpt-6-sol和gpt-6-luna。