OpenAI的100亿美元豪赌：GPT-5.3在Cerebras芯片上发布
OpenAI通过Cerebras驱动的GPT-5.3发布实现多元化
在一项可能重塑AI硬件格局的战略举措中，OpenAI发布了完全运行在Cerebras Systems芯片上的首个主要模型GPT-5.3-Codex-Spark。2月12日的发布标志着该公司在多年依赖NVIDIA GPU后，计算战略的重大转变。
以开发者为中心的升级
新模型专门针对软件工程师进行了多项实用改进：
- 实时任务切换：开发者现在可以在长时间计算过程中中断以处理紧急编码任务——无需等待流程完成
- 端到端工作流支持：从代码编辑到自动化测试，该助手可处理常规但耗时的开发任务
"这不仅关乎原始算力，"一位熟悉该项目的OpenAI工程师解释道，"关键在于创建能适应开发者实际工作方式的工具，而不是强迫他们适应我们的限制。"
100亿美元的替代方案
此次发布实现了OpenAI与Cerebras Systems雄心勃勃合作中的首个里程碑。两家公司签署了价值超过100亿美元的多年协议，计划到2028年部署750兆瓦的计算容量。
行业分析师认为这不仅仅是一次技术合作。"NVIDIA的主导地位为AI发展创造了单点故障风险，"科技分析师Maria Chen指出，"通过投资Cerebras，OpenAI不仅是在购买芯片——更是在购买战略灵活性。"
分阶段推广将持续至2028年，为两家公司提供扩大生产和优化性能的时间。
当下为何重要
随着AI模型日益复杂化，获取专用计算能力已成为关键瓶颈。大多数主要AI公司严重依赖NVIDIA硬件，导致对有限供应资源的激烈竞争。
OpenAI对Cerebras的押注带来两个潜在优势：
- 降低供应链中断风险
- 专为大语言模型工作负载优化的硬件架构
虽然早期基准测试显示出有希望的结果，但真正的考验将来自更多开发者在实际应用中测试GPT-5.3-Codex-Spark的表现。
关键要点：
- OpenAI发布首款Cerebras驱动的AI模型：GPT-5.3-Codex-Spark
- 新功能包括面向开发者的实时任务切换能力
- 作为100亿美元合作计划的一部分，目标2028年前实现750兆瓦计算容量
- 这一战略举措降低了NVIDIA硬件依赖度
