Mythic豪掷1.25亿美元押注节能型AI处理器

在硅谷争夺AI霸主地位的激烈竞赛中，一家初创公司正以截然不同的技术路线掀起波澜。2011年成立于帕洛阿尔托的芯片制造商Mythic刚刚获得1.25亿美元融资，旨在用模拟处理器挑战NVIDIA的GPU统治地位，这种处理器有望实现惊人的节能效果。

效率优势

由深度科技投资机构DCVC领投的D轮融资，将推动Mythic模拟处理单元（APU）的开发——这种芯片的效率可能达到传统图形处理器的100倍。其独特之处在于将存储与处理功能集成在同一平面，大幅减少了组件间数据传输造成的能量损耗。

"我们目前的架构能实现每瓦120万亿次运算"，曾在NVIDIA任职的CEO Taner Ozcelik解释道，他去年对公司进行了重组。"我们并非要取代GPU——而是作为加速计算的下一层技术存在"

战略支持

投资方阵容堪称科技与国防领域的全明星阵容：

• 风投巨头NEA和软银韩国
• 汽车业巨擘本田
• 国防巨头洛克希德·马丁

广泛的行业兴趣印证了Mythic技术的跨领域潜力。该技术可能彻底改变从云计算到战场无人机的各个领域。

不止于芯片：Starlight平台优势

Mythic不仅销售芯片。其新推出的Starlight平台将APU直接嵌入图像传感器，显著提升了以下场景的微光视觉能力：

• 自动驾驶汽车在黑暗道路上的导航
• 安防摄像头在夜间识别威胁
• 军用无人机在近乎全黑环境中的操作

该系统能从极微弱光线中提取更清晰的信号——这对每个光子都至关重要的应用场景尤为关键。

制造实力

与依赖海外晶圆厂的竞争对手不同，Mythic采用标准半导体工艺在美国盟国境内生产芯片。这一战略选择既保障了国防客户的供应链安全，又保持了成本竞争力。

新资金将用于扩大产能和完善软件工具包——这些都是为AI推理市场商业化部署做准备的关键步骤。

基准测试突破

内部测试表明，Mythic芯片能处理超大规模AI模型（高达1万亿参数），且无需昂贵的处理器间高速连接。早期数据显示，在运行大语言模型时，其每瓦运算性能优于顶级GPU。

"他们的方法模仿了生物系统"，Future Ventures的Steve Jurvetson指出："通过像神经元那样统一计算与存储功能，他们突破了基础性的效率瓶颈"

当数据中心因AI工作负载导致电力需求激增时，Mythic的技术来得正是时候。其成功与否可能取决于能否说服开发者：在NVIDIA GPU等数字主力之外，模拟计算同样值得一席之地。

核心要点

🔋 能源革命：通过整合处理与存储功能，Mythic APU效率可达传统GPU的100倍 🌌 微光技术领袖：Starlight平台增强了国防与自动驾驶系统关键的成像能力 🤝 战略合作伙伴：获得本田和洛克希德·马丁支持印证跨行业潜力 🇺🇸 本土化生产：采用安全的美国盟国供应链制造芯片