MIT人工智能以创纪录时间修复15世纪画作

麻省理工学院（MIT）的研究人员通过人工智能系统彻底革新了艺术品修复领域——该系统仅用三个半小时就完成了一幅15世纪杰作的修复工作，而这项任务通常需要数月的艰苦手工劳动。

这一突破性成果来自机械工程研究生亚历克斯·卡奇金，他将传统艺术修复的热情与尖端技术相结合。由于目睹珍贵艺术品因传统修复方法的高昂成本和时间要求而在美术馆中荒废，卡奇金开发出一种既能保护历史文物又能指数级加速修复过程的解决方案。

技术原理 卡奇金的团队选择了一幅严重受损的文艺复兴时期油画作为测试对象。在仔细清除之前修复尝试的痕迹后，他们对艺术品进行了高分辨率扫描。先进的人工智能算法随后分析这些图像以重建原作可能的面貌，同时生成数字模型和详细标注需要修复区域的"损伤地图"。

该系统能以惊人精度识别每一道裂纹、剥落和褪色颜料。在实验性修复中，团队使用57,314种不同色彩处理了5,612处独立损伤——这对以类似速度工作的人类修复师来说是不可能完成的任务。

可逆保护 对艺术品保护专家而言最重要的是，该方法完全可逆。团队将色彩校正打印在由两层组成的超薄聚合物薄膜遮罩上：一层提供精确着色，另一层白色基层确保适当饱和度。该遮罩通过可安全去除的临时清漆附着在画作上。

"我们完全没有触碰原始艺术品"，卡奇金强调道："我们创建的数字记录既作为当前的修复指南，也将成为未来保护者的永久参考资料"。

这项技术的意义远不止于单幅画作。全球博物馆收藏着数千件因过于脆弱或修复成本过高而无法用传统方法处理的作品。这项技术能否让那些在仓库中尘封数十年的杰作重见天日？

关键要点

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